Werkstudent:in Data Analyst (m/w/d)

• Teamarbeit: Du arbeitest eng mit deinem Team zusammen, beginnend mit der Vorbereitung über die Auswertung der Ergebnisse bis hin zur Erstellung unserer Prüfberichte.
• Ergebnisprüfung: Du prüfst und bewertest Inspektionsergebnisse auf ihre Plausibilität, dabei visualisierst du unterschiedliche Parameter zur Bewertung und stellst diese gegenüber.
• Softwaregestaltung: Du bist aktiv am Austausch und der Mitgestaltung unserer firmeninternen Software beteiligt.
• Qualitätssicherung: Du nimmst an Reviewprozessen im Team teil, um die Qualität unserer Arbeit sicherzustellen.
• Kompetenzentwicklung: Die praxisorientierte Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten ist uns zentral. Du arbeitest direkt mit unseren Analyse- und Entwicklungsteams zusammen und übernimmst eigenverantwortlich spannende Aufgaben.

• Hybrides Arbeiten: Nach Absprache kannst du an einzelnen Tagen auch von zu Hause arbeiten. Mit Gleitzeit gestaltest du deinen Arbeitstag flexibel und schaffst dir eine gute Work-Life-Balance.
• Urban Sports Club und EGYM Wellpass: Durch unseren Zuschuss kannst du kostengünstig Sport in ganz Deutschland treiben.
• Corporate Benefits: Nutze kostenfrei zahlreiche Rabatte bei Partnern aus verschiedenen Branchen, um von attraktiven Angeboten zu profitieren.
• Snacks und Mittagessen: Unser Büro ist mit einer Vielzahl an Snacks ausgestattet und wir laden dich regelmäßig zu kostenfreien Mittagessen ein.
• Teamevents und Firmenfeiern: Freue dich auf spannende Teamevents und Firmenfeiern.
• Entwicklungsmöglichkeiten: Wir fördern dein fachliches und berufliches Wachstum mit vielfältigen Chancen.
• Dynamisches Arbeitsumfeld: Erlebe ein agiles, teamorientiertes Klima mit offenen Kommunikationsstrukturen, in dem du von Tag eins an direkten Einfluss auf Projekte nehmen und aktiv die Zukunft des Unternehmens mitgestalten kannst.
• Raum für deine Ideen: Deine Ideen sind bei uns nicht nur willkommen, sondern gewünscht – bringe dich ein und gestalte die Zukunft von EMPIT aktiv mit.

• Fortgeschrittenes Studium in einem technischen oder themenrelevanten Studiengang (z. B. Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar)
• Grundlegendes Verständnis für Python
• Analytisches Denkvermögen sowie eine verantwortungsvolle, präzise und strukturierte Arbeitsweise
• Selbstständige Kontrolle der eigenen Arbeit sowie aktive Diskussion von Erkenntnissen, Fehlern und Vorschlägen im Team
• Verhandlungssicheres Deutsch sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift