Werkstudent (m/w/d) KI & Wissensmanagement – Sales Engineering
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Deine Aufgaben
- Du analysierst vorhandene Kundenfragebögen und bereits ausgearbeitete Gerresheimer-Antworten.
- Du strukturierst die Fragestellungen nach Themengebieten wie Qualität, Entwicklung, Werkzeugbau, Automatisierung, Einkauf und Prozesse.
- Du ordnest geeignete Inhalte aus unserem bestehenden Antwortpool zu.
- Du identifizierst inhaltliche oder sprachliche Abweichungen und unterstützt bei der Harmonisierung unserer Antworten.
- Du gleichst die Inhalte mit aktuellen Gerresheimer-Standards und unseren NPI-Prozessen (New Product Introduction) ab.
- Du verknüpfst Themen aus den Kundenfragebögen mit den passenden Informationen aus unseren internen Prozessen.
- Du entwickelst gemeinsam mit dem Team eine strukturierte Wissens- und Antwortdatenbank für die spätere KI-gestützte Bearbeitung.
- Du bringst eigene Ideen ein, wie Künstliche Intelligenz sinnvoll in den Prozess integriert werden kann.
Dein Profil
- Du studierst Medizintechnik, Biomedical Engineering, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Digital Engineering, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einen vergleichbaren technischen Studiengang.
- Du verfügst über ein gutes technisches Verständnis und interessierst Dich für digitale Prozesse und KI-Anwendungen.
- Du hast bereits erste praktische Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz, generativer KI, Datenstrukturen oder digitalem Wissensmanagement gesammelt.
- Du kannst komplexe Informationen analysieren, sinnvoll strukturieren und verständlich aufbereiten.
- Du arbeitest eigenständig, sorgfältig und lösungsorientiert.
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Unser Standort liegt im Innovationspark Wackersdorf. Mit einem Führerschein und einer eigenen Fahrmöglichkeit bist Du für die Anreise besonders flexibel.
Wir bieten Dir
- Einblicke in das Sales Engineering eines international tätigen MedTech-Unternehmens
- Die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und digitale Prozesse aktiv mitzugestalten
- Eine persönliche Betreuung sowie feste Ansprechpersonen während Deiner Tätigkeit
- Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lassen
Rahmenbedingungen
- Start: zum nächstmöglichen Zeitpunkt, nach Absprache
- Arbeitszeit: idealerweise ca. 16–20 Stunden pro Woche, flexibel und in Abstimmung mit Deinem Studium
- Arbeitsort: Wackersdorf
- Mobiles Arbeiten: nach erfolgreicher Einarbeitung und in Absprache mit dem Team möglich