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Werkstudent (m/w/d) KI & Wissensmanagement – Sales Engineering

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Deine Aufgaben

  • Du analysierst vorhandene Kundenfragebögen und bereits ausgearbeitete Gerresheimer-Antworten.
  • Du strukturierst die Fragestellungen nach Themengebieten wie Qualität, Entwicklung, Werkzeugbau, Automatisierung, Einkauf und Prozesse.
  • Du ordnest geeignete Inhalte aus unserem bestehenden Antwortpool zu.
  • Du identifizierst inhaltliche oder sprachliche Abweichungen und unterstützt bei der Harmonisierung unserer Antworten.
  • Du gleichst die Inhalte mit aktuellen Gerresheimer-Standards und unseren NPI-Prozessen (New Product Introduction) ab.
  • Du verknüpfst Themen aus den Kundenfragebögen mit den passenden Informationen aus unseren internen Prozessen.
  • Du entwickelst gemeinsam mit dem Team eine strukturierte Wissens- und Antwortdatenbank für die spätere KI-gestützte Bearbeitung.
  • Du bringst eigene Ideen ein, wie Künstliche Intelligenz sinnvoll in den Prozess integriert werden kann.

Dein Profil

  • Du studierst Medizintechnik, Biomedical Engineering, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Digital Engineering, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einen vergleichbaren technischen Studiengang.
  • Du verfügst über ein gutes technisches Verständnis und interessierst Dich für digitale Prozesse und KI-Anwendungen.
  • Du hast bereits erste praktische Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz, generativer KI, Datenstrukturen oder digitalem Wissensmanagement gesammelt.
  • Du kannst komplexe Informationen analysieren, sinnvoll strukturieren und verständlich aufbereiten.
  • Du arbeitest eigenständig, sorgfältig und lösungsorientiert.
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
  • Unser Standort liegt im Innovationspark Wackersdorf. Mit einem Führerschein und einer eigenen Fahrmöglichkeit bist Du für die Anreise besonders flexibel.

Wir bieten Dir

  • Einblicke in das Sales Engineering eines international tätigen MedTech-Unternehmens
  • Die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und digitale Prozesse aktiv mitzugestalten
  • Eine persönliche Betreuung sowie feste Ansprechpersonen während Deiner Tätigkeit
  • Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lassen

Rahmenbedingungen

  • Start: zum nächstmöglichen Zeitpunkt, nach Absprache
  • Arbeitszeit: idealerweise ca. 16–20 Stunden pro Woche, flexibel und in Abstimmung mit Deinem Studium
  • Arbeitsort: Wackersdorf
  • Mobiles Arbeiten: nach erfolgreicher Einarbeitung und in Absprache mit dem Team möglich

Skills

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