Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) (Statistiker/in)
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Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung GmbH Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) (Statistiker/in)
Das Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung mit Sitz in Braunschweig betreibt als Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft Spitzenforschung auf dem Gebiet der Infektionskrankheiten. Unsere Wissenschaftler_innen entwickeln neuartige Methoden und Strategien, um Infektionskrankheiten immer schneller und wirksamer bekämpfen zu können. Unser gemeinsames Ziel sind neuartige Ansätze zur Prävention, Diagnose und Therapie von Infektionskrankheiten. Im Zentrum unserer Forschung stehen bakterielle und virale Krankheitserreger, ihr Wechselspiel mit dem Immunsystem des Menschen und neue wirksame Wirkstoffe und Vakzine.
Projektbeschreibung:
Die Abteilung für Epidemiologie beschäftigt mehr als 40 Mitarbeitende (www.helmholtz-hzi.de/epidemiologie). Unsere Forschung konzentriert sich auf die grundlegenden Zusammenhänge zwischen dem Auftreten, der Ausbreitung und der Prävention von Infektionskrankheiten in der menschlichen Bevölkerung auf nationaler und internationaler Ebene. Im Rahmen der NAKO-Gesundheitsstudie () arbeiten wir im Bereich Immunologie und Infektion. Zur Infrastruktur der Abteilung gehört auch das Promotionsprogramm „Epidemiologie“. Im Rahmen unterschiedlicher nationaler und internationaler Projekte führen wir dynamische Modellierungen durch, um vorherzusagen, wie Epidemien sich zukünftig entwickeln werden und wie wirksam pharmazeutische und nicht-pharmazeutische Maßnahmen in der Bekämpfung sind.
Die Stelle wird innerhalb der Abteilung Epidemiologie Arbeiten im Bereich von dynamischen Modellierungen respiratorischer und vektorassoziierter Infektionskrankheiten mit unterstützen.
Quantitative Analyse und dynamische Modellierung mit Hilfe von epidemiologischen Daten der in der Abteilung bestehenden Kohorten
Implementierung (sero-)epidemiologischer Studien und eHealth-Projekte
Konzeption, Durchführung und Auswertung von epidemiologischen Studien, Modellierungen, Methoden des maschinellen Lernens, Metaanalysen und systematischen Reviews
Wissenschaftliche Analysen und Publikationen
Unterstützung bei der wissenschaftlichen Betreuung von Mitarbeitenden der Abteilung
Erstellen von Drittmittelanträgen und Projektberichten
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) im Bereich Gesundheits- oder Naturwissenschaften, Medizin, Epidemiologie, Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften oder vergleichbar
Eigenständigkeit, ausgeprägtes Organisationstalent und Leistungsbereitschaft
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Erfahrung mit mindestens zwei wissenschaftlichen Programmiersprachen wie z.B. R, Python oder Java
Nachweisbare Kenntnisse oder Erfahrungen in mindestens zwei der folgenden Themengebiete, die unter Supervision in der Abteilung durchgeführt werden: Dynamische Modellierung, Klinische Infektiologie, Data Science, Maschinelles Lernen/Künstliche Intelligenz, Durchführung epidemiologischer oder klinischer Studien und Implementierung von Digital-Health-Projekten, statistische und epidemiologische Auswertungen von Studien, Evidenzsynthese inkl. Metaanalysen und Metaregressionen auch großer Datensätze
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
Vorteilhaft für diese Stelle:
Erfahrung mit der Exploration von Daten und deren anschließender Modellierung
Qualifikation im Bereich Infektionsepidemiologie (z. B. EPIET, EIS, PAE, MSc, MPH)
Kenntnisse und Erfahrungen in Informatik, Softwareentwicklung bzw. eHealth
Erfahrung in der Konzeption und Durchführung epidemiologischer Studien inkl. Datenschutz und Ethik
Publikationserfahrungen
Erfahrung beim Einwerben von Drittmitteln
Sehr gute Deutschkenntnisse
Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten (vor Ort Teilnahme an Seminaren des PhD-Studiengangs „Epidemiology“)
Möglichkeit zur Promotion und Habilitation
Eine attraktive und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Forschungsinstitut mit einem internationalen Umfeld am Science Campus Süd in Braunschweig
Eine hochmoderne Infrastruktur und modernste T...
Projektbeschreibung:
Die Abteilung für Epidemiologie beschäftigt mehr als 40 Mitarbeitende (www.helmholtz-hzi.de/epidemiologie). Unsere Forschung konzentriert sich auf die grundlegenden Zusammenhänge zwischen dem Auftreten, der Ausbreitung und der Prävention von Infektionskrankheiten in der menschlichen Bevölkerung auf nationaler und internationaler Ebene. Im Rahmen der NAKO-Gesundheitsstudie () arbeiten wir im Bereich Immunologie und Infektion. Zur Infrastruktur der Abteilung gehört auch das Promotionsprogramm „Epidemiologie“. Im Rahmen unterschiedlicher nationaler und internationaler Projekte führen wir dynamische Modellierungen durch, um vorherzusagen, wie Epidemien sich zukünftig entwickeln werden und wie wirksam pharmazeutische und nicht-pharmazeutische Maßnahmen in der Bekämpfung sind.
Die Stelle wird innerhalb der Abteilung Epidemiologie Arbeiten im Bereich von dynamischen Modellierungen respiratorischer und vektorassoziierter Infektionskrankheiten mit unterstützen.
Quantitative Analyse und dynamische Modellierung mit Hilfe von epidemiologischen Daten der in der Abteilung bestehenden Kohorten
Implementierung (sero-)epidemiologischer Studien und eHealth-Projekte
Konzeption, Durchführung und Auswertung von epidemiologischen Studien, Modellierungen, Methoden des maschinellen Lernens, Metaanalysen und systematischen Reviews
Wissenschaftliche Analysen und Publikationen
Unterstützung bei der wissenschaftlichen Betreuung von Mitarbeitenden der Abteilung
Erstellen von Drittmittelanträgen und Projektberichten
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Promotion) im Bereich Gesundheits- oder Naturwissenschaften, Medizin, Epidemiologie, Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften oder vergleichbar
Eigenständigkeit, ausgeprägtes Organisationstalent und Leistungsbereitschaft
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Erfahrung mit mindestens zwei wissenschaftlichen Programmiersprachen wie z.B. R, Python oder Java
Nachweisbare Kenntnisse oder Erfahrungen in mindestens zwei der folgenden Themengebiete, die unter Supervision in der Abteilung durchgeführt werden: Dynamische Modellierung, Klinische Infektiologie, Data Science, Maschinelles Lernen/Künstliche Intelligenz, Durchführung epidemiologischer oder klinischer Studien und Implementierung von Digital-Health-Projekten, statistische und epidemiologische Auswertungen von Studien, Evidenzsynthese inkl. Metaanalysen und Metaregressionen auch großer Datensätze
Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
Vorteilhaft für diese Stelle:
Erfahrung mit der Exploration von Daten und deren anschließender Modellierung
Qualifikation im Bereich Infektionsepidemiologie (z. B. EPIET, EIS, PAE, MSc, MPH)
Kenntnisse und Erfahrungen in Informatik, Softwareentwicklung bzw. eHealth
Erfahrung in der Konzeption und Durchführung epidemiologischer Studien inkl. Datenschutz und Ethik
Publikationserfahrungen
Erfahrung beim Einwerben von Drittmitteln
Sehr gute Deutschkenntnisse
Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten (vor Ort Teilnahme an Seminaren des PhD-Studiengangs „Epidemiology“)
Möglichkeit zur Promotion und Habilitation
Eine attraktive und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsorientierten Forschungsinstitut mit einem internationalen Umfeld am Science Campus Süd in Braunschweig
Eine hochmoderne Infrastruktur und modernste T...