(新竹)116年研發替代役-AI軟體工程師

1. LLM API 與開源模型整合： 負責主流 LLM API (如 OpenAI, Claude, Gemini) 的對接，或評估並部署地端開源模型 (Local LLM)。
2. AI Agent 架構與協作編排 (Orchestration)： 負責設計 AI Agent 的規劃 (Planning)、記憶 (Memory) 機制，或應用 Multi-Agent 任務流程 (如 ReAct, CoT) 來解決複雜商業問題。
3. 工具串接與 MCP 實作： 開發 Tool Calling 功能，串接內部系統與第三方 API，建置與維護 MCP (Model Context Protocol) 基礎服務與元件。
4. AI 後端服務與雲端部署： 使用 Python (如 FastAPI) 撰寫與維護 AI 平台的微服務，規劃 Cloud / On-Premise / GPU 部署架構 (Docker/Container)，並確保系統穩定性與資安。
5. 跨部門自動化賦能： 了解業務流程，將各部門需求轉化為 AI 解決方案，建立資料流與自動化工作流程。