行銷AI應用工程師

1. 數據管道建設與維運:
以Python+SQL在BigQuery上開發自動取數與報表產線, 把每日投放數據、玩家長期價值(LTV)報表從人工彙整改為排程自動產出。
2. 廣告平台API串接與投放自動化:
串接Meta/Google/TikTok/AppLovin等廣告平台API, 開發自動化投放規則(如成效未達標自動關閉廣告、預算自動調配), 並將現有半自動機制擴充到多平台。
3. 跨源數據對帳與歸因除錯:
建立廣告平台vs AppsFlyer(行動歸因平台)vs遊戲端數據的 每日自動對帳與落差告警,協助各專案排查數據回傳(postback)異常。
4. 自動化部署與CI/CD:
為上述工具建立版本控管(Git)、自動化測試與持續整合/持續部署流程, 確保程式修改後自動驗證、自動上線,穩定可維護。
5. 工具教育訓練與文件:
為非技術背景的行銷同仁撰寫操作文件、舉辦教學, 把工具下放給30+人的團隊自助使用;建立可複用的模板與規範。
6. AI應用開發:
運用LLM(大型語言模型)API與AI輔助開發工具, 開發素材產線、報表解讀、流程自動化等AI應用,持續提升部門效率。

Requirements

【必備條件】

●熟練Python,能獨立開發資料處理、API串接與排程自動化程式
●熟悉SQL與資料庫操作,能撰寫高效查詢(有BigQuery或其他雲端資料倉儲經驗尤佳)
●具備RESTful API的串接與開發經驗
●熟悉Git版本控管與團隊協作流程
●具備自動化部署/CI/CD實務經驗(GitHub Actions、GitLab CI、Cloud Build或同類工具)
●具備AI輔助開發能力(Cursor/GitHub Copilot/Claude Code等),能指導AI完成功能實作與程式碼審查
●能將技術內容轉譯給非技術同事:寫得出操作文件、帶得動教育訓練

【加分條件】

●有Meta/Google/TikTok廣告API或MMP(AppsFlyer/Adjust等行動歸因平台)串接經驗
●有GCP(Google雲端平台)使用經驗:Cloud Functions、Scheduler、Composer/Airflow
●有LLM應用開發經驗:RAG、Agent工作流、Prompt設計、MCP
●熟悉Make/Zapier/n8n等自動化平台
●有遊戲業、廣告投放(UA)、成長團隊(Growth)相關經驗
●有數據視覺化經驗(Looker Studio/Tableau/matplotlib)