行銷AI應用工程師

1. 數據管道建設與維運:
以Python+SQL在BigQuery上開發自動取數與報表產線, 把每日投放數據、玩家長期價值(LTV)報表從人工彙整改為排程自動產出。
2. 廣告平台API串接與投放自動化:
串接Meta/Google/TikTok/AppLovin等廣告平台API, 開發自動化投放規則(如成效未達標自動關閉廣告、預算自動調配), 並將現有半自動機制擴充到多平台。
3. 跨源數據對帳與歸因除錯:
建立廣告平台vs AppsFlyer(行動歸因平台)vs遊戲端數據的 每日自動對帳與落差告警,協助各專案排查數據回傳(postback)異常。
4. 自動化部署與CI/CD:
為上述工具建立版本控管(Git)、自動化測試與持續整合/持續部署流程, 確保程式修改後自動驗證、自動上線,穩定可維護。
5. 工具教育訓練與文件:
為非技術背景的行銷同仁撰寫操作文件、舉辦教學, 把工具下放給30+人的團隊自助使用;建立可複用的模板與規範。
6. AI應用開發:
運用LLM(大型語言模型)API與AI輔助開發工具, 開發素材產線、報表解讀、流程自動化等AI應用,持續提升部門效率。