行政-健康台灣深耕計畫-AI 模型開發工程師 (AI Model Engineer)

前言
我們誠摯邀請具備深度學習與系統實務經驗的AI工程師，加入我們的研發團隊。
這裡結合臨床專業與人工智慧技術，共同打造能真正改善醫療照護品質的創新解決方案。
學歷要求
碩士以上學歷
領域：資訊工程、電機工程、資訊管理、資料科學、醫學資訊、人工智慧相關科系
優先科系
資訊工程（Computer Science / Engineering）
電機工程（Electrical Engineering）
資訊管理（Information Management）
資料科學（Data Science / AI）
醫學資訊（Biomedical / Medical Informatics）
工作經驗
具 3 年以上 深度學習模型開發與實際應用經驗
熟悉 醫療 AI、NLP 或多模態模型 開發流程尤佳
具模型從「訓練 → 驗證 → 上線部署」完整經驗者優先
專業技能
1. 熟悉 Python，精通 PyTorch 或 TensorFlow 深度學習框架
2. 具 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 或 LLM (Large Language Model) 應用開發經驗
3. 熟悉 LangChain 或相關生成式 AI 框架
4. 熟悉 RESTful API 服務設計與部署（具 FastAPI / Flask / Kubernetes 經驗尤佳）
5. 熟悉 Docker 容器化、Git 版本控制、Linux 系統操作
6. 具 AI 模型效能監測、優化與自動化部署 經驗
加分條件
1. 曾參與醫療 AI 專案，熟悉 PACS、RIS、HIS 系統整合
2. 具醫學影像或生理數據分析模型開發經驗（分類、偵測、分割、多模態）
3. 具 API 架構設計 或 資安防護機制 經驗
4. 有學術或技術成果發表（研討會、期刊、產品展示）
5. 有醫院或臨床系統開發經驗
6. 具團隊協作與專案管理能力
工作內容
1. AI 模型開發與訓練
建立與優化影像、文本、RAG 等深度學習模型
資料集前處理、分析、標註與管理
模型微調 (Fine-tuning) 與效能驗證
2. 系統整合與部署
將模型封裝為 API 服務並上線
建置自動化部署與版本控制機制
監控服務效能、記憶體與延遲並優化
3. 技術文件與研究支持
撰寫計畫書、論文技術部分、系統設計文件
與臨床、研究團隊協作，將 AI 模型應用於臨床情境
4. 其他主管交辦事項
包含技術驗證、POC 建置、AI 安全評估等
個人特質
具強烈學習熱忱與問題解決能力
具良好溝通協作能力，能與臨床人員及研究人員共同開發
對醫療 AI 的落地應用具有使命感與社會責任感