研究發展類-AI 輔助(AI-assisted)韌體開發工程師

1.AI 輔助韌體開發： 運用 AI Coding Tools 協助韌體程式撰寫、程式碼理解、重構、文件產出及除錯，並驗證 AI 產出的程式碼品質與正確性。
2.AI 開發流程規劃： 分析既有韌體研發流程，設計並導入 AI 輔助開發機制，整合至現有開發環境與工具鏈。
3.AI 工具與 Agent 整合： 評估及整合 AI 開發工具、AI Agent 或相關自動化技術，建立符合韌體開發需求的應用流程。
4.研發自動化與效率提升： 開發或優化 Python 自動化工具，應用於測試、Log 分析、問題診斷、除錯及重複性研發工作的自動化。
5.開發品質與流程優化： 建立 AI 輔助開發的驗證與品質控管機制，確保程式碼品質、可靠性及既有研發規範。
6.團隊導入與技術推廣： 與韌體研發團隊合作，分享 AI 工具使用方法、建立應用指引，並協助團隊導入及持續優化 AI 開發流程。