[研究]泌尿科/醫療 LLM-AI 應用工程師 (碩士級專任研究助理)

【工作內容】
本研究室長期關注泌尿腫瘤學、AI研究，
誠徵1名醫療 LLM／AI 應用工程師（後端導向 AI 全端工程師）

【背景說明】
我們正在將生成式 AI 應用於臨床研究、資訊擷取、及臨床決策支援，並逐步與研究資料平台及醫院資訊系統整合。
-以 Python 後端及 LLM 應用開發為核心，負責 API、資料庫、RAG、AI Agent及研究系統工程化；前端以建立清楚、穩定且容易操作的介面為主，並能部署於主流服務平台。
-能將 LLM 概念驗證 (POC) 逐步轉化為可測試、可部署及可改進之醫療 AI 應用系統。

【主要工作內容】
一、LLM、RAG及AI Agent應用開發
1. 串接 OpenAI、Gemini、Claude 等主流 LLM API，並依需求評估其他雲端或地端模型。
2. 開發 Prompt Engineering、RAG、知識庫檢索及醫療文件資訊擷取流程。
3. 開發醫療 AI Agent應用(已有原型)，多步驟工作流程及任務自動化
4. 建立模型輸出評估、錯誤分析、版本比較及持續優化流程。
5. 改善 LLM 回應的正確性、可追溯性及輸出格式一致性。

二、後端及Web應用開發
1. 使用 Python及FastAPI、Flask或Django建立後端服務。
2. 設計及開發 RESTful API，完成前端、後端、資料庫及LLM服務的整合。
3. 將現有 Streamlit、Gradio或研究性程式原型，逐步轉化為穩定且可維護的應用服務。
5. 開發清楚、穩定且容易使用的基本 Web 操作介面

三、資料庫、自動化與系統部署
1. 設計及操作 PostgreSQL、MySQL或其他關聯式資料庫。
2. 建立醫療文件匯入、資料清理、Embedding、索引建立及更新流程。
3. 串接向量檢索服務或向量資料庫。
4. 建立背景工作、排程任務、通知、Webhook及自動化流程。
5. 使用 Git進行版本控制，並使用Docker完成系統容器化及基本部署。

【必要條件】
1. 具一年以上Python、後端、全端或AI應用開發經驗；具有完整專案作品或實際部署成果，年資不拘。
2. 熟悉Python，並具有FastAPI、Flask或Django等後端開發經驗。
3. 具RESTful API設計、及外部服務串接經驗。
4. 具PostgreSQL、MySQL或其他關聯式資料庫的設計與操作經驗。
5. 具有至少一項LLM應用實作經驗，例如：

• LLM API串接
• RAG
• 知識庫問答
• AI Chatbot或AI Agent

6. 熟悉Git版本控制及Docker基本操作。
7. 能建立基本Web操作介面，完成表單、檔案上傳、資料查詢及結果顯示。
8. 能與臨床及非工程背景成員溝通，將需求轉化為可執行的系統功能。
9. 具備獨立分析問題、閱讀技術文件、除錯及整理程式碼的能力。

【工作待遇】
1. 薪資60,000~64,000元, 可依經驗能力加碼。
2. 薪資依亞東醫院/國科會碩士級專任研究助理相關規定支給，相關年資可累計。
3. 年終獎金1.5個月：依醫院規定與當年度到職月份比例折算。