演算法技術產品經理/ Algorithm Technical Product Manager

依據博晶醫電（GoMore）作為健康與運動 AI 演算法供應商的背景，聚焦於體能感測計、AI 運動教練演算法與 B2B 客戶合作，本職務需具備扎實的生理訊號處理（Physiological Signal Processing）實務經驗，作為演算法產品化的核心能力。以下為「演算法技術產品經理」之招募能力與工作內容需求：

工作職責：
1. 演算法產品路線規劃（Roadmap Planning）：定義、規劃及維護體能偵測（VO2 Max、無氧閾值 Anaerobic Threshold）、運動訓練與減脂等 AI 演算法之產品發展藍圖，並依據 PPG/ECG 等生理訊號特性評估技術可行性。

2. 跨部門技術溝通（Technical Translation）：將國際客戶（運動穿戴裝置廠商）之需求轉化為具體的演算法研發規格，並與內部訊號處理工程師、資料工程師密切合作，確保生理訊號前處理（濾波、去雜訊、特徵萃取）流程符合產品需求。

3. 產品規格書撰寫（PRD Documentation）：撰寫演算法產品之產品規格需求書，內容涵蓋產品目標、輸入輸出資訊定義（含原始生理訊號格式與取樣規格）、演算法實現目的與驗證標準。

4. 生理訊號演算法驗證與優化（Signal Validation & Optimization）：領導心率、血氧、HRV 等生理訊號演算法之驗證流程，具備識別動態雜訊（如運動偽影 Motion Artifact）並提出處理策略之能力，確保模型在穿戴裝置實際使用情境下具備高準確度；分析運動生理數據以優化演算法體驗。

5. B2B 客戶專案管理（B2B Project Management）：作為技術窗口，提供客戶技術支援、診斷生理訊號量測異常問題，並解決穿戴設備整合上的技術難題。

6. 運動數據分析與研究（Data Analysis）：運用運動生理學原理與生理訊號數據，進行競品分析與研究，找出「打開體能黑箱」的新技術點。

學經歷要求：

• 電機工程、生醫工程、資訊工程等相關科系碩士以上學歷。
• 具備 5 年以上穿戴式裝置、運動健康 AIoT 演算法開發之專案經理／技術產品經理經驗。

技術專長（生理訊號處理為必要條件）：

• 具備生理訊號處理（Physiological Signal Processing）實務經驗，須熟悉 PPG（光體積變化描記）與 ECG（心電圖）訊號分析，包含訊號濾波、去雜訊、特徵萃取與運動偽影（Motion Artifact）處理等技術概念，能與訊號處理工程師進行深度技術討論。
• 熟悉機器學習（Machine Learning）於生理訊號應用之相關概念，具備將訊號處理演算法產品化之經驗尤佳。
• 了解穿戴式設備應用場景，具備數據分析技能（如 Python、SQL、MATLAB），能自行驗證訊號品質與演算法輸出結果。

領域知識：

• 對運動科學、生理學數據（如心率變異度 HRV、體能數據）有深入理解。
• 有運動習慣（如馬拉松、鐵人三項）者優先考慮。

溝通與軟實力：

• 具備流利的英語能力，能與國際客戶溝通。
• 具備跨領域溝通能力，能將複雜的生理訊號處理與演算法技術概念，以淺顯方式傳達給銷售或客戶。
• 樂於解決難題，且對運動健康 AI 產業充滿熱情。

加分項目：

• 有生理訊號處理演算法（PPG/ECG/HRV 等）成功產品化並整合進穿戴式硬體之經驗。
• 具備與運動生理學家團隊協作之經驗。
• 曾發表或參與生理訊號處理相關研究、專利或論文者優先考慮。

此職位非常重視演算法的「實際應用性」與「生理訊號處理準確度」，是將訊號處理技術轉化為 GoMore 核心競爭力的關鍵橋樑。