[연구개발] AI Research Engineer (4급 보충역 병역특례/산업기능요원)
Summary
Develops AI models for safety applications (e.g., surveillance, quality inspection, deepfake detection) using PyTorch/TensorFlow, focusing on vision-based algorithms like object detection and anomaly detection. Builds MLOps pipelines and explores generative AI for synthetic data generation.
About
We develop AI for Safety
안전한 세상을 위해 꼭 필요한 AI를 연구하고 서비스로 만듭니다.
우리는 "AI for Safety"를 지향하며, 세 가지 기술 영역에 집중합니다:
• SafeVision – CCTV 기반의 Surveillance AI, Market Intelligence
• SafeCheck – Vision AI 기반 품질검사 자동화
• Generative AI – Deepfake 탐지, Synthetic Data 생성, 3D 시뮬레이션
기술은 빠르게 진화하고, 우리는 그 변화에 발맞춰 노코드 툴, 클라우드 인프라, 최신 연구 성과를 능동적으로 흡수하고 서비스로 구현합니다.
고객의 문제를 정의하고, 다양한 관점으로 해결하는 팀과 함께할 팀원을 찾습니다.
Responsibilities
자사 솔루션에 적용되는 AI 모델의 개발 및 운영
CCTV, RGB/IR/ToF 등 다양한 센서 데이터를 활용한 딥러닝 기반 분석 모델 개발
Object detection, Anomaly detection, People counting, Image enhancement 등 Vision 기반 알고리즘 개발
모델 학습 파이프라인과 MLOps 환경 구축
Generative AI 및 Synthetic Data를 활용한 학습 데이터 확장
Requirements
병역특례 4급 보충역 대상자로 IT 직무분야 지원이 가능한 분
최신 기술과 논문을 탐색하고 빠르게 실험해보는 데 거부감이 없는 분
단순히 ‘모델 정확도 향상’뿐 아니라 실제 서비스화를 고민할 수 있는 분
고객의 관점에서 문제를 정의하고, 팀과의 커뮤니케이션으로 해결할 수 있는 분
PyTorch, TensorFlow 등 프레임워크 기반 딥러닝 개발 경험
머신러닝 및 딥러닝 기초에 대한 이해와 관련 프로젝트 경험
Preferred
2년 이상의 인공지능 관련 학위 또는 경험을 보유하신 분
AI 모델 경량화 및 On-Device 배포 경험 (Jetson, NPU, 모바일 등)
C++ 기반 AI inference 환경 개발 또는 연동 경험
ML 파이프라인 구축 및 MLOps 운영 경험
정부 연구개발(R&D) 프로젝트 참여 경험
Cloud(AWS, GCP 등) 기반 개발 및 배포 경험
Server-side 개발 혹은 노코드 툴을 활용한 PoC 제작 경험
영어 논문 작성 또는 학회 발표에 관심 있으신 분
Server side 웹서비스 개발 경험이 있으신 분
Benefits
• 선택적 근로시간제 운영 (8~10시 사이 자율 출근)
• 최신 개발 장비, 와이드 모니터, 모션데스크, 허먼밀러 의자 제공
• 야근시 저녁 지원
• 직무 관련 도서/강의/세미나 비용 지원
• 자율과 책임이 조화를 이루는 수평적 조직문화