音频算法实习生

About Plaud 关于我们
Plaud 致力于成为全球专业人士最值得信赖的AI工作伙伴，通过AI纪要解决方案帮助用户全面提升生产力并创造更多价值。自2023年产品上市以来，已获得全球超过200万用户的选择与信赖。
以“放大人类智能”的使命，Plaud致力于构建下一代智能基础设施与交互界面，旨在帮助用户从所听、所说、所见、所想中捕捉、提取和运用智能。

为什么加入 Plaud
Plaud 正在打造下一代智能基础设施与交互界面，用于捕捉、提取并运用人们所说、所听、所见、所想中的智能。

• Plaud 是一家 自力更生、快速崛起且盈利的公司。我们在短短三年内实现了 2.5 亿美元的年度营收运行率。
• 与创新者们一起，定义下一代人类和人工智能交互的范式。
• 接触最前沿的为专业人士打造的AI 工具，并直接参与我们的全球化扩张进程。
• 与一群激情满满，并重视创新、协作与客户成功的团队共事。
• 在鼓励持续学习与快速成长的文化中快速升级你的职业生涯。
• 提供具备市场竞争力的薪酬、全球化视野，以及一个充满活力与创意的工作氛围。

职位描述
1、参与 AEC（声学回声消除）相关算法的调研、实验与优化；
2、协助进行音频前处理算法开发，包括降噪、AGC、VAD、双讲检测等；
3、负责音频数据处理、测试集构建、效果评估与实验结果分析；
4、支持算法在实际设备中的调试、验证及性能优化。

1、本科及以上在读，声学、信号处理、电子、通信、计算机等相关专业优先；
2、具备数字信号处理基础，理解 FFT、滤波器、自适应滤波等概念；
3、熟悉 Python，具备音频处理、实验分析或算法复现经验；
4、了解 AEC、语音增强、降噪等音频算法者优先。

加分项
1、有 WebRTC AEC、SpeexDSP、RNNoise 等开源项目经验；
2、熟悉 PyTorch / TensorFlow，有深度学习音频算法经验；
3、了解 ERLE、PESQ、STOI、MOS 等音频评估指标；
4、有实时音频处理、端侧部署或智能硬件相关经验。