硬件加速参考模型资深研发工程师（AI芯片） - 芯片研发

团队介绍：AI芯片团队深耕人工智能芯片研发领域，产品覆盖云端与终端场景，致力于提供高效率、低成本的AI芯片及 SoC 解决方案，满足公司内外AI及相关业务的算力需求。团队自主设计了多款AI芯片，涵盖推理、训练场景，具有高性能、高精度、高灵活性、编译器友好、低成本等特点。核心AI加速核与AI软件栈均为自主研发，具备完整知识产权，能够支撑面向不同模型、不同部署场景的持续演进与优化。

1、负责设计AI芯片仿真系统框架，在事务级和CA层级；
2、设计集群建模方案，考虑仿真集群的虚拟化，提供用户友好的部署接口；
3、深入优化仿真系统执行效率。

1、深入理解计算机体系结构，对现代处理器、内存系统、IO系统等非常熟悉；
2、熟悉操作系统运行原理，对Bare-metal、RTOS、Linux等内核有过开发经验，熟悉并行程序开发；
3、熟悉事件驱动内核，了解Gem5、Qemu、GPGPUsim等常见的开源硬件仿真平台；
4、硕士学位及以上，5年以上建模或体系结构相关领域开发工作经验。

加分项：
1、有SystemC开发经验，熟悉TLM，深入了解过SystemC调度内核的实现；
2、有集群资源管理，虚拟化等相关经验，熟悉K8s；
3、接触过AI软硬件系统开发。