营销算法工程师 - 生活服务

团队介绍：生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台，致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年，生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验，让更多用户通过抖音发现线下好去处，也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。作为业务的技术核心之一，生活服务算法团队聚焦AI技术与生活服务场景的深度融合，通过搜索、推荐、AI助手等AI技术创新为消费者打造更加智能化服务体验，通过AI大模型和Agent为广大商家提供智能经营分析、精准营销触达等解决方案，助力商家高效经营、拓展市场；我们期待兼具技术深度与业务洞察力的算法人才加入，共同攻克场景化算法难题，为亿万用户创造更美好的生活。

1、全模态内容理解与生成：探索理解与生成的统一训练范式升级，提升AI基座模型在生活服务业务的效果。并通过高性能推理优化，加速海量内容和服务的理解和生成；
2、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的推荐系统，包括但不限于推荐大模型、生成式推荐、多模态建模、超长序列建模、多场景联合建模等；
3、Agent方向：研究如何将交易与广告中复杂的业务场景转化成高质量数据集，并通过AI大模型和Agent能力的优化，改善平台和商家的经营效率；
4、因果推断和运筹优化方向：通过因果推断建模探索升级，优化在复杂环境中干预效果的推断能力。并通过运筹优化能力的探索升级，能够在复杂出价环境上规划长周期出价分布，最终协助业务提升补贴效率。

1、Uplift预估：基于OneModel的多优惠联合建模，多场景联合建模，多任务建模，行为序列建模，权益序列建模等优化，探索Uplift模型的Scalinglaw；
2、对增量预估进行模型校准，降低模型的高低估偏差；
3、基于大模型&Agent能力，探索Treatment优选、Uplift建模&生成式Uplift、以及调控等策略的深度优化、样本归因建模，提升生活服务钱效；
4、从Treatment设计、到Uplift预估&校准、到运筹决策，实现完整的算法托管，从全链路进行细致优化&升级，提升生活服务钱效。

1、具备扎实的数据结构与算法功底，熟练掌握至少一种编程语言；
2、有智能补贴、智能定价、投放、搜推广等相关领域营销算法工作或者项目实践经验者优先；
3、熟悉搜推广领域的排序模型&出价机制，包括序列建模、多任务建模、校准算法等；
4、机器学习基础扎实，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、KAGGle等机器学习比赛获奖者优先；
5、在KDD/SIGIR/NeurIPS/ICML/ICLR/WWW/WSDM/ACL/EMNLP等顶会发表论文者优先。