應用程式開發工程師

【工作內容】
我們正在尋找對 AI 技術有熱情、具備良好程式基礎與學習能力的人才加入團隊。負責開發與維護客製化的 Android Device Policy Controller（DPC）應用程式。你將深入 Android 系統層開發，串接企業雲端服務，並透過插件化架構設計可維護、可擴展的 MDM 解決方案。對開發有興趣者，非常歡迎加入我們！

主要工作內容：

• 開發與維護客製化 Android Device Policy Controller 應用程式，實作裝置管理政策與企業安全控管功能
• 整合 Azure IoT Hub，實作裝置與後端服務之間的雙向通訊機制（遙測資料傳送、C2D 指令接收與處理）
• 開發 Android System App，與客製化系統服務（System Service）進行整合，完成需要系統層權限的操作任務
• 設計與實作插件化（Plugin）架構，將應用程式核心功能拆分為獨立模組，並透過 IPC 機制（AIDL / Binder / Messenger）實現模組間通訊
• 與韌體／系統團隊協作，處理 AOSP 客製化相關的整合議題
• 撰寫技術文件、單元測試與整合測試，確保系統穩定性與可維護性
• 協助 AI 相關產品與功能開發、測試及優化。
• 參與生成式 AI、LLM、AI Agent 等應用研究與導入。
• 協助 API 串接、資料處理及系統整合。
• 配合產品需求進行功能測試、問題分析與改善。
• 持續研究最新 AI 技術，並評估實際產品應用。
• 與產品、軟體及設計團隊共同完成專案開發。

# 我們期待你/妳具備
◎ Android 開發

• 2 年以上 Android 原生開發經驗（Java - 必要 / Kotlin - 加分），或具備相當程度的大型系統開發與維護經驗
• 熟悉 Android 系統架構，具備 System App 開發或 AOSP 客製化經驗
• 熟悉 Android Device Policy Controller / Device Owner / Profile Owner 相關 API

◎ IPC 與系統層開發

• 熟練使用 AIDL、Binder、Messenger 等 IPC 機制
• 具備與 Android 系統服務（System Service）整合的實務經驗
• 了解 Android 權限模型（含 signature permission、系統權限申請流程）

◎插件化架構

• 具備插件化框架設計或使用經驗（如 RePlugin、Shadow 或自研架構）
• 理解動態載入、ClassLoader 隔離等相關技術原理

◎技術能力

• 熟悉 adb 指令操作，能進行裝置除錯、日誌擷取與應用程式部署
• 熟悉 Android UsbManager API，具備 USB 裝置枚舉、權限請求與資料傳輸的開發能力
• 熟悉 CI/CD 流程（Azure DevOps、GitHub Actions）
• 能獨立分析 root cause，處理跨模組、跨系統或高複雜度問題
• 能撰寫具可讀性、可維護性、可測試性的程式碼
• 具備 Code Review 經驗，能指出可讀性、維護性、測試、效能與風險問題
• 具備良好的文件化能力，能將系統設計、API、資料流程與測試方式清楚記錄
• 能在需求模糊或問題複雜時，主動釐清問題、拆解任務並提出可執行方案

◎雲端通訊

• 具備 Azure IoT Hub或同等級 IoT 平台整合經驗
• 熟悉 MQTT 協定及裝置連線管理
• 具備 RESTful API 串接能力，熟悉 HTTP 請求方法、JSON 資料解析與錯誤處理

# 我們使用的技術

• 語言：Java、Kotlin
• 裝置管理：Android DPC、Device Owner API、UsbManager API
• 系統層：Android System App、AIDL、Binder、Messenger、AOSP
• 插件化：Plugin 架構、動態載入、ClassLoader
• 雲端通訊：Azure IoT Hub（Device Twin、Direct Method、C2D、MQTT）
• API 整合：RESTful API
• 開發工具：adb、Android Studio

# 加分條件

• 具備 MDM / EMM 解決方案開發經驗
• 熟悉 Android Enterprise 相關規範
• 具備 AOSP 原始碼閱讀能力，或有客製化 ROM 開發經驗
• 具備 Azure 雲端服務使用經驗（IoT Hub、Device Provisioning Service 等）

【我們希望你是】
我們不只看工作年資，更重視你的學習能力、邏輯思考及對 AI 的熱情。

即使你剛畢業，只要有扎實的資訊背景、願意學習、敢於挑戰新技術，公司願意提供實際產品與專案，讓你快速累積 AI 開發經驗。

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