Data Engineer / Senior Data Engineer (Microsoft Fabric)

📍 Warszawa / praca hybrydowa (min. 1 dzień w tygodniu z biura)
💼 B2B via Antal

💵 130-170 PLN/h netto + VAT (B2B)
📅 Długoterminowy projekt do końca marca 2028

Dla naszego klienta z sektora finansowego poszukujemy osoby na stanowisko Data Engineer / Senior Data Engineer, która dołączy do zespołu odpowiedzialnego za rozwój nowoczesnej platformy danych opartej o technologie Microsoft.

Zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój pipeline'ów danych w Microsoft Fabric Data Factory
• Tworzenie i utrzymanie notebooków PySpark
• Integracja źródeł danych (plikowych i bazodanowych)
• Przygotowywanie oraz transformacja danych wsadowych
• Implementacja mechanizmów walidacji jakości danych i raportowania błędów
• Wersjonowanie danych oraz zarządzanie metadanymi
• Praca z repozytoriami Git oraz procesami CI/CD
• Współpraca z zespołami biznesowymi przy definiowaniu reguł przetwarzania danych
• Dbanie o zgodność rozwiązań z wymaganiami bezpieczeństwa i prywatności danych
• Optymalizacja wydajności i kosztów środowiska danych

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer
• Bardzo dobra znajomość Python (PySpark) oraz SQL
• Doświadczenie z Microsoft Fabric, Azure Synapse lub Databricks
• Znajomość architektury warstwowej danych (np. Medallion Architecture)
• Doświadczenie w pracy z formatami Delta oraz Parquet
• Praktyczna znajomość Git i pracy zespołowej w środowisku developerskim
• Doświadczenie w integracji różnorodnych źródeł danych
• Gotowość do podpisania NDA i przejścia procesu weryfikacji bezpieczeństwa

Mile widziane

• Certyfikat DP-600 lub DP-700
• Doświadczenie w sektorze finansowym lub środowisku regulowanym
• Znajomość języka R
• Doświadczenie z CI/CD dla platform danych
• Znajomość narzędzi i frameworków Data Quality
• Praktyka w metodykach Agile/Scrum

Oferujemy

• Długofalową współpracę w strategicznym projekcie realizowanym do marca 2028 roku
• Prywatną opiekę medyczną LuxMed
• Kartę sportową Multisport
• Możliwość pracy z nowoczesnym ekosystemem Microsoft Fabric i Azure
• Współpracę z doświadczonym zespołem specjalistów danych