智慧製造_產品研發中心_機器學習工程師(台中)

【公司簡介】

鼎華智能聚焦智能製造與工業互聨網應用，以智能製造運營管理系統爲藍圖，並搭以工業互聯網應用及IT+OT整合軟硬虛實方案，協助製造業的數位化、網路化、智能化轉型，以因應市場需求、生産環境及供應鏈的挑戰。
※鼎華智能系統：https://www.digihua.com.tw/

【職位簡介】

想讓你的 AI 模型真正驅動工廠產線的運作嗎？ 鼎華智能作為智慧製造的領航者，我們正在尋找渴望將機器學習技術應用於真實工業場景的資深工程師。您將加入系統產品研發中心，利用大量的製造數據（MES/ERP/AIoT），開發能解決產能預測、品質檢測、排程優化等關鍵問題的模型。
如果你厭倦了模型無法落地，歡迎加入我們，一起用 AI 賦能製造業，實現工業 4.0 的願景！

【工作內容】

作為產品研發團隊的一員，您將負責從數據處理到模型部署的完整生命週期：

1.數據分析與特徵工程：處理來自工廠端的時序數據、影像數據或結構化數據，進行清洗、探索性分析 (EDA) 與特徵萃取。
2.模型開發與優化：針對製造業場景（如：預測性維護、APS 排程優化、AOI 瑕疵檢測、供應鏈預測等）建立並訓練機器學習/深度學習模型。
3.落地部署與 MLOps：與後端工程師合作，將模型封裝為 API 或微服務 (Microservices)，並建立自動化訓練與監控流程 (CI/CD/CT)。
4.演算法研究：追蹤最新的 AI 技術趨勢，評估並引進適合公司產品的 State-of-the-art (SOTA) 演算法。
5.跨部門協作：與顧問及開發團隊溝通，將模糊的業務需求轉化為具體的問題與 AI 解決方案。

【工作要求】
•程式語言：精通 Python，並熟悉軟體工程最佳實踐 (Clean Code, Unit Testing, Git)。
•框架技能：熟悉主流 ML/DL 框架 (如 Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost/LightGBM)。
•資料庫能力：熟悉 SQL (PostgreSQL/SQL Server) 或 NoSQL 資料庫操作。
實戰經驗：
o 具備將模型部署到生產環境 (Production) 的實際經驗。
o 熟悉 Docker / Kubernetes 容器化技術。

【加分條件 (Nice to Have)】
•具有 智慧製造 、MES、APS、工廠生產管理等相關領域知識。
•熟悉 MLOps 流程與工具 (如 MLflow, Kubeflow, Airflow)。
•具備最佳化 (Optimization) 演算法經驗 (如 Linear Programming, Heuristic Algorithms)。
•曾參與大型專案開發，具備良好的技術文件撰寫能力