資安數據工程師 (Junior) Security Data Engineer

【關於我們｜About Us】

我們是 Dynasafe 旗下的 數據科學應用團隊，專注於為金融業頂尖客戶提供從資料到自動化資安回應的端到端解決方案，深耕資安領域 10+ 年。

我們相信，在海量的系統日誌、告警與威脅情資中，藏著資安挑戰的關鍵答案。我們的任務是打造完整的資安偵測回應框架 —— 打通資料、偵測、應變三層的完整防線。

我們主要採用業界領先的資安數據平台 Splunk 作為核心，並提供系統性的專業培訓與資深 mentor 指導，讓團隊成員都能成為這個領域的專家。

本職缺為 初階（Junior）職位，專為剛畢業或轉職初期、具備扎實學術訓練與強烈學習動機的人才設計。我們不要求你已經會，我們要求你想學、學得快、而且願意追根究柢。

【你要做什麼｜What You'll Do】

你將從基礎開始，逐步深入資安數據工程的核心：

● 學習業界領先的資安數據平台：你將接受 Splunk 系統性培訓，學習如何管理與維運企業級的資安數據平台，包含 log 收集、資料與欄位前處理到查詢分析。

● 成為威脅偵探：你將學會從各種系統、設備、應用的日誌與告警中蒐集大量線索，並用平台工具把這些散落的資訊串連、統整成資安事件的完整故事。

● 打造資安監控儀表板與告警：你將設計儀表板、偵測規則與自動告警，把線索變成一眼可見、隨時可查的資訊，讓資安事件更快被發現。

● 完善資安回應流程：從調查中發現的痛點，會引導你優化事件回應流程；你將善用各類工具，從自動化腳本到流程編排平台，把繁瑣的人工處理工作自動化。

● 接觸產業前線：你將直接與國內金融業頂尖客戶合作，了解真實的資安需求，並為他們設計解決方案。

＋ 進階挑戰：與 AI 協作：基礎站穩之後，你將學習如何與 AI 並肩作戰 —— 用 AI 偵測異常告警、用地端大型語言模型（LLM）產出告警分析與回應建議，把資安維運從「事後處理」推進到「智能決策」。你會成為市場上稀有的「AI + SecOps」跨領域專家。

【我們希望你具備｜What We're Looking For】

我們相信態度與潛力比經驗更重要，希望你具備以下特質：

● 資訊工程、資訊管理、資訊安全或相關科系背景（學士以上），具備扎實的計算機基礎 —— 作業系統、網路協定與資料庫概念。

● 熟悉 Linux 基本操作與 Shell Script。

● 具備任一腳本語言的基礎能力（Python 尤佳），能撰寫資料處理或自動化的小工具。

● 出色的邏輯思考與追根究柢的習慣 —— 看到一條告警時，想知道「為什麼是這條？怎麼調查原始事件？會怎麼通知使用者？」

● 對資訊安全領域、數據分析、系統工程甚至自動化維運，有強烈的熱情與好奇心。

● 具備良好的溝通能力與團隊合作精神。

最重要的是：完全不會 Splunk 也 OK —— 我們重視你對資安問題的好奇心和解問題的態度，以及願意投入心力研究新技術。我們承諾提供扎實的 Splunk 基礎培訓，並在實戰中持續提供指導，幫助你快速成長。

【為什麼要加入我們｜Why Join Us?】

● 獨特的職涯路徑：「從資安實作到智慧資安」，我們提供一條從「資安實作」走向「智慧資安（AI + SecOps）」的獨特成長路徑。這不只讓你的技能樹更完整，更讓你成為未來企業資安轉型中，不可或缺的關鍵角色。

● 系統性的學習路徑：我們提供扎實的 Splunk 與資安框架基礎培訓、專案實戰機會，加上資深專家的親自指導，讓你從零開始，高效地掌握市場上的關鍵資安技能。

● 顧問式的成長環境：你不只是一位工程師，更是客戶的資安顧問。你將學會如何與客戶溝通、引導需求，並設計出真正能解決資安問題的方案。

● 接觸頂級客戶與真實場景：你的工作將直接服務國內金融業的龍頭企業，解決他們最核心的資安挑戰。