自動化技術AI算法工程師
Summary
Foxconn is hiring an AI algorithm engineer for factory automation: develop computer-vision defect-detection models (micro-scratches, stains, color differences) for production lines. Day to day involves image data annotation, model training with CNNs in Python/PyTorch or TensorFlow, integrating models with factory vision equipment, and iterating to improve accuracy and yield.
1. 針對廠區難檢測瑕疵（微刮傷、髒汙、色差、變形、混料）開發 AI 辨識演算法
2. 負責影像數據標註、數據清洗、模型訓練、反覆運算優化與場景落地驗證
3. 將訓練完成的 AI 模型與廠區現有視覺設備、自動化機台對接整合
4. 持續優化模型準確率、泛化能力，解決新機種、新瑕疵的辨識失效問題
5. 建立廠區 AI 視覺數據庫、模型版本管理機制
6. 協助視覺工程師處理高難度檢測場景，共同完成良率提升與專案落地
1. 熟悉機器學習 / 深度學習視覺演算法，熟 CNN、影像分類、物件偵測、瑕疵分割模型
2. 具備 Python 開發能力，熟悉 Pytorch/TensorFlow 任一框架
3. 完整經歷「數據標註→訓練→測試→落地優化」完整 AI 專案流程
4. 可獨立分析模型誤判原因，透過數據反覆運算、參數調整提升辨識精度
5. 熟悉工廠現場場景，能針對產線光影變化、產品公差差異做模型優化