自动化 QA 开发工程师

1. 整合与优化现有自动化脚本
盘点、梳理现有分散的 QA 脚本，统一入口、统一调度、统一输出；
优化脚本健壮性与可维护性，消除重复与手工环节，目标是一个 GUI 或一个脚本即可跑完全部检查。
2. 设计、撰写与维护新 Checklist
以 Checklist 驱动自动化为核心工作模式，设计并维护结构化 Checklist（如 CDL / GDS / LEF 分类、LTS / Beta 版本区分等）；
新检查项落地为可复用的脚本与配置，保证 Checklist 可维护、可扩展。
3. 制定测试计划，执行测试与缺陷追踪
制定测试计划，执行功能测试与回归测试，确保 QA 覆盖完整、可重复；
建立缺陷记录与追踪机制，推动问题定位与闭环。
4. 将测试流程集成至 CI/CD
将 QA 流程集成至 Jenkins / GitHub Actions，实现代码或数据提交时自动触发、无人值守。

技术能力（必须）
1. Python / Shell 编程熟练；
2. 能构建可扩展的自动化测试框架；
3. 具备 IP 领域知识：理解 LEF / GDS / Netlist 及 IP 交付流程；
4. 有 CI/CD 集成经验。
5. 极强的逻辑与问题分析能力；
6. 与研发、产品团队高效沟通协作（QA 自动化是研发与质量之间的桥梁）；
7. 对新技术有学习热情，尤其是 AI 辅助测试。

优先考虑项：
1. 有半导体 / IP 行业 QA 经验（即战力保证）；
2. 性能或压力测试经验；
3. Linux 经验。