自动驾驶端到端研究员(RAI)_CR
Summary
Researcher at Bosch's AI research center (Bosch China Research) designing next-generation end-to-end autonomous driving architectures: large-scale data-driven unified models mapping environment understanding to behavior generation, plus closed-loop sim-to-real training and validation. Core stack: Python, PyTorch, imitation/reinforcement learning, and generative models.
Job Description:
职位独特卖点(USP):
1. 我们是博世人工智能研究中心，立足本土，为博世全球提供顶尖的人工智能解决方案
2. 本职位与国内顶尖大学的人工智能科研团队紧密合作
3. 团队成员80%以上有博士学位，来自世界顶尖学府，海外经历丰富，团队氛围融洽
职位内容:
1. 负责下一代自动驾驶端到端学习架构设计，探索基于大规模数据驱动的统一建模方法，实现从环境理解到行为生成的直接映射，突破复杂交通环境下决策鲁棒性与泛化能力瓶颈，构建具备人类驾驶水平的自动驾驶模型能力。
2. 围绕数据生成、模型训练与系统验证开展技术创新，构建从仿真到真实道路的闭环学习体系，通过大规模训练、快速迭代与系统优化，不断提升自动驾驶系统性能上限与场景覆盖能力，推动端到端自动驾驶技术的规模化落地。
Job Qualification:
我们希望你：
1. 计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业博士
2. 精通Python及PyTorch深度学习框架，具备扎实的算法基础和优秀的工程实现能力
3. 深入掌握模仿学习或强化学习，熟悉Diffusion/自回归等生成模型，有端到端自动驾驶模型研发经验
4. 流利的英语听说读写能力，有海外经历者优先
5. 在CVPR/NeurIPS/ICLR/ICML/等会议发表过相关论文者优先
