資料分析工程師

籌備建立全新的數位轉型開發小組（預計招募 2~3 人）。專案涵蓋「數據架構」、「介面開發」與「視覺化/分析」等多個面向，我們是在招募一整個小組，只要你具備以下提及的其中一至兩項核心專長，都非常歡迎投遞！

## 專案階段與目標
階段一：數據結構化與視覺化
解析現有 Excel 、ERP流程，設計並搭建本地資料庫。
建立資料檢核機制（Validation），將 Excel 數據穩定導入 DB。
建置營運與產線現況的資料視覺化儀表板，提供 PM 與管理層決策使用。

階段二：產線輸入介面系統化
開發直覺、防呆的產線輸入介面（WinForms/WPF/Electron，或本地 Web 介面），全面替換 Excel 手動填寫流程。
處理欄位檢核與資料寫入邏輯，確保資料結構符合母公司產品編號（SKU）規範。
完善資料庫備份、擴展性與存取效能優化。

階段三：數據分析與 AI/ML 優化
隨著數據累積成熟，導入數據分析、預測模型或機器學習（ML），進行產線效率優化。

### 徵求核心能力（符合其中一項以上即可投遞）
工具與語言由團隊自行決定，我們重視解決問題的能力：
資料庫與架構： 具備關聯式資料庫（如 PostgreSQL, MS SQL, MySQL 等）設計、建立與維護經驗。
後端與資料處理： 能夠編寫資料轉譯（ETL）邏輯、資料檢核與資料管道開發。
桌機 / 本地 Web 介面開發： 具備桌面應用程式（如 WinForms, WPF 等）或本地 Web 介面開發經驗，能為產線作業員設計防呆、易用的輸入工具。
資料視覺化： 熟悉任一視覺化工具（如 Power BI, Metabase, Grafana 或客製化 Web 報表）。
溝通與業務理解： 能與非技術人員（PM、產線人員）溝通，將混亂的業務需求轉化為結構化數據與流程。

加分條件：有製造業/工控經驗、具備軟硬體採購評估經驗、熟悉 ML 模型部署。

### 工作環境與團隊優勢
招募彈性大： 徵求小組成員，專長互補即可，不要求單打獨鬥。
技術自主： 只要能實現目標，語言、框架、資料庫與硬體規格皆由團隊討論決定。
無歷史包袱： 系統從 0 開荒，不需維護古老的舊程式碼。

資料工程師在現今數位化時代扮演著重要的角色，負責設計、開發、建置企業級大數據平臺、資料倉儲及相關服務，為企業提供更好的資料分析與應用解決方案。這個職位有著廣闊的發展前景，因為隨著數位化趨勢的不斷加速，越來越多企業需要大數據技術來協助他們提高效率、精準營銷、優化產品等等。
歡迎對大數據技術有熱情的您加入我們的團隊，一起創造出更好的資料分析與應用解決方案！