資料分析師 Data Analyst

職位描述--
這是一個 Data Analyst (資料分析師) 職位，並非 Engineer (DE) 或 Data Scientist (資料科學家)。
1. 建置分析資料集與指標模型（主責）：在 BigQuery（及導入中的 Lakehouse 平台）把原始資料整理成可複用的 Data Mart，從需求釐清、建模、驗證到上線維護，您將全程負責，並作為資料工程與商業應用之間的橋樑。
2. 定義指標與維護數據字典（主責）：定義集團核心指標（跨服務活躍、會員歸戶、留存等），與各事業體對齊計算口徑與商業邏輯。
3. 把關數據品質：與資料工程團隊協作，驗收進入中台的資料，建立異常偵測機制，並追蹤問題到源頭解決。
4. 推廣數據驅動文化：擔任各事業體的數據顧問與窗口，設計與維護商業看板，協助 AI/BI 自助查詢工具的推廣與推行（包含語意設定、回答品質優化與使用者培訓）。
5. 專題分析與治理協作：運用自建資料集，與分群、CDP 同事協作回應營運議題；依個資分級與權限規範使用資料。

我們希望候選人在以下多數領域具備實作經驗：
1. 具備將 AI 工具（如 Claude, Gemini…等）應用於日常工作流程的實戰經驗，能有效提升工作執行效率與專案品質。
2. 進階 SQL 與雲端資料倉儲實戰經驗（BigQuery 或同級），能處理大規模資料並具查詢成本意識；具 Python 基礎資料處理能力。
3. 數據建模實務：設計過分析資料集或維度模型（Star Schema），且實際上線、被他人長期使用。
4. 能從模糊的業務需求中定義指標與驗證方式，並與不同單位把定義談清楚。
5. 對數據正確性有高標準：交付前會自行驗證與交叉檢核，確保結果可被信任。
6. BI 工具（Looker Studio／Tableau／Power BI 擇一）從需求訪談到上線的完整經驗，能獨立界定範圍、安排時程並交付。
能把分析結果與指標限制，清楚說明給非技術背景的主管與營運團隊；樂於教別人使用數據。
7. 3 年以上數據分析、Analytics Engineering 或商業分析相關經驗。

【加分條件】
1. dbt、Git 等 SQL 版本控制與 Modern Data Stack 經驗。
2. Lakehouse／資料治理平台（Databricks、Snowflake 等）或語意層（Semantic Layer）經驗。
3. 善用 AI／LLM 工具加速分析與開發，或有 AI/BI 導入經驗。
4. 事件追蹤與埋點設計（GA4、GTM）。
5. 會員經營、CDP、分群貼標或 A/B Testing 實務。
6. 遊戲、媒體、電商或會員制服務產業經驗；對個資法／GDPR 有基本概念。
7. 專精於統計、應數與資管領域，具備紮實的數據處理能力，能獨立進行數據分析與商業解讀。