資料工程師 Data Engineer

1.清理與處理各種來源的原始資料（格式混亂、品質不一都是常態），整理成訓練可用的資料集。
2.協助定義「什麼是好的資料」，建立資料品質標準，並實際把關。
3.持續了解與追蹤什麼樣的資料能幫助模型訓練出更好的效果，回饋到資料策略。
4.依訓練需求生成或擴充訓練資料。
5.設計、建置與管理資料管道（data pipeline），確保資料無縫整合進資料倉儲。
6.建立權威資料集，用以追蹤關鍵模型指標——包括客戶發展狀況、客戶使用度與收入。
7.打造穩健且具容錯能力的資料擷取與處理系統。
8.建立與維護資料處理的流程與工具，讓重複的處理工作能自動化。
9.協助建立資料與模型的評測標準（例如評比哪個模型在特定任務效果最好）。
10.配合 PM 與團隊，協助釐清客戶該提供的資料內容、格式、品質、數量。
11.把資料處理流程整理成 SOP，讓每個專案都能照同一套走。