資料工程師

1. 企業級數據管線維護與開發：運用 Trinity ETL 工具進行跨資料庫排程設計，負責公司大數據中心、數據中台及資料市集（Data Mart）之建置與管線優化。
2. 多重資料庫建模與優化：針對公司核心的 Oracle 與 MS SQL Server 資料庫，進行高效能的資料建模、預存程序（PL/SQL、T-SQL）撰寫與 SQL 語法效能調校。
3. AI 數據前處理與特徵工程：協助將分散在各系統的產品、客戶互動、行銷及營運數據進行清洗、自動化貼標與特徵工程，轉化為可供 AI/LLM 模型使用的高質量資料資產。
4. 資料品質與治理檢核：建立自動化資料品質監控、資料血緣（Data Lineage）與資料去識別化流程，確保數據的準確性、即時性與金融/企業級資安合規性。
5. 資料服務化 (DaaS)：將清理後的數據包裝或開發為高效能的資料 API 服務，降低人工處理成本，提升內部數據與 AI 專案的落地效率。