資料科學工程師

【職務摘要】
1. 案場歷史資料與控制邏輯轉換可驗證、可優化、可被平台調用的智慧加藥模型。
2. 建立資料清洗、特徵工程、模型驗證、數據回放與效益評估流程。

【工作內容】
1. 彙整並分析實際案場歷史資料，建立資料清洗與異常值處理規則。
2. 進行特徵工程、趨勢分析、時序資料分析與加藥反應關係建模。
3. 開發規則式、統計式或機器學習式控制模型，支援自動調節機制。
4. 建立數據回放、模擬測試、模型穩定性評估與現場成效驗證流程。
5. 與後端工程師協作完成模型部署與系統整合。
6. 產出模型參數文件、模型驗證報告、效益分析報告與現場導入紀錄。
7. 支援跨案場資料比較、異常偵測與長期模型優化規劃。

【必要條件】
1. 熟悉 Python、SQL、資料清洗、統計分析、時序資料處理或數值模型。
2. 能撰寫可維護、可交接、可重現的分析程式與技術文件。
3. 理解模型準確率、穩定性、異常資料、資料偏差與現場驗證限制。
4. 能與環工現場、後端工程師共同討論控制邏輯與驗收標準。

【加分條件】
1. 具水處理、化學加藥、製程控制、工業資料或設備資料分析經驗。
2. 熟悉機器學習、最佳化、控制理論、MLOps 或模型版本管理。
3. 有把分析模型導入實際系統或案場 PoC 的經驗。
4. 具備將業務 / 現場問題轉換為資料問題、模型問題與驗證方法的能力。