資深AI產品經理 | Senior Product Manager, AI
Description
Omnichat (原Easychat)創辦於 2017年,是來自香港的新創企業,專注於發展全通路對話式商務 (Omnichannel Chat Commerce)。涉及技術和產品包括串接官網對話及整合不同社群通訊軟體, 跨渠道用戶數據追蹤,全通路線上線下 OMO 導購銷售,Live Chat、Chatbot、自動化跨渠道再行銷,快速讓客戶營收成長及提升銷售轉換。LINE/Meta官方認證技術夥伴
【About this role】
我們正在尋找一位具備產品策略、AI 應用判斷力與商業思維的 Senior Product Manager,擔任 Omnichat AI 產品範疇的 Owner。
你將從品牌在客服、銷售與顧客經營中的實際需求出發,定義 AI 產品策略與 Roadmap,與工程、設計、業務及客戶成功團隊合作,將 AI 能力轉化為可規模化的 SaaS 產品,並持續推動產品採用與商業成長。
【Responsible for...】
・主導 Omnichat AI 產品與共用能力的規劃,依商業價值與驗證結果決定投入順序,應用方向包含:
・AI Agent 與智慧自動化:運用 AI 執行任務、串聯流程、協同作業與分析資訊,提升服務效率、自動化程度與洞察能力。
・共用 AI 平台能力:規劃可跨產品應用的 AI 基礎能力,支持產品擴展、品質管理與持續優化。
・AI 輔助工作體驗:將 AI 融入使用者的日常工作流程,提升工作效率、決策品質與使用體驗。
【Responsibility】
1. 制定 AI 產品策略與 Roadmap
・結合公司策略、客戶需求、競品與 AI 技術發展,定義 AI 產品的定位、目標與發展方向。
・主導需求排序與資源取捨,清楚說明各項投入的客戶價值、商業機會與成功標準。
・與各產品領域 PM 協作,明確定義 AI 共用能力與各功能模組的責任邊界及整合方式。
2. 探索需求並驗證產品價值
・透過客戶訪談、使用數據、對話紀錄與第一線回饋,找出具代表性且可規模化的問題。
・使用原型、PoC 與試點客戶,驗證需求、使用體驗及付費意願。
・評估 AI、既有流程規則與系統整合等方案,選擇最適合解決問題的產品設計。
3. 主導產品開發與交付
・撰寫 PRD、User Flow、Conversation Flow、功能規格與驗收條件。
・與工程及設計團隊共同評估 LLM、RAG、工具調用與第三方系統整合的應用方式及限制。
・規劃 AI 自動處理、人工確認、轉接客服與異常處理流程。
・推動產品從需求探索、開發、測試、上線到持續迭代的完整生命週期。
4. 建立 AI 品質與成效評估機制
・與工程、QA 建立測試案例、評估資料集與上線標準。
・追蹤回答正確性、任務完成率、不當回覆、回應速度與使用成本,持續改善產品表現。
・將資料權限、客戶資料隔離、隱私及操作可追溯性納入產品需求。
・建立上線後的監測、使用者回饋與問題改善機制。
5. 推動產品採用與商業成長
・與產品行銷及客戶成功團隊合作,制定上市計畫、產品定位與導入方式。
・參與 AI 功能的方案包裝、定價及用量設計,評估客戶價值與服務成本。
・定義並追蹤採用率、持續使用率、付費轉換與客戶成效,據此調整產品方向。
【Must have】
・具備 5 年以上軟體產品管理經驗,包含 B2B SaaS 或企業軟體產品經驗。
・曾實際主導 AI/生成式 AI 產品或核心功能上線,能具體說明需求驗證、產品決策及上線後成果。
・具備獨立管理產品領域的能力,能制定策略、Roadmap 與優先順序,並對產品成果負責。
・理解 LLM、RAG、Prompt 設計與 AI Agent 的基本原理、應用限制及常見失敗情境,能與工程團隊討論品質、速度與成本取捨。
・熟悉 API、資料流與系統整合概念,能將複雜需求轉化為清楚、可執行且可驗收的產品規格。
・具備使用者研究與數據分析能力,能建立指標、驗證假設並做出產品決策。
・能在需求模糊、技術快速變動及資源有限的環境中,主動推進跨部門合作。
・具備良好的中英文溝通能力,能閱讀技術文件、撰寫產品文件並與跨國團隊協作。
【Nice to have】
・曾負責 AI 客服、Conversational AI、CRM、MarTech、電商或銷售自動化產品。
・具備 LINE、WhatsApp、Messenger等相關產品經驗。
・曾建立 AI 評估資料集、品質監測、實驗或人工回饋機制。
・具備 SaaS 訂閱、用量計費、AI 成本管理或產品商業化經驗。
・曾規劃多語系、多市場企業產品。
・能使用 AI 開發工具、低程式碼工具或 API 快速建立原型,驗證產品假設。
【What we expect】
・建立聚焦且有明確優先順序的 AI 產品 Roadmap。
・將經過驗證的客戶需求轉化為可重複交付、持續使用的產品能力。
・建立可衡量的 AI 品質與成本標準。
・透過產品採用與實際使用成效,持續提升客戶價值及商業貢獻。