資深AI應用工程師 (AI agent / Full-stack全端開發)

【寫在前面】
1. 本職務定位具備進入職務後，可於1-2個月開始創造價值之對象，因此設定不考慮：(1)無相關的職場工作經驗者、(2)全端開發經驗完整5年以上（全端經驗未達要求可考慮我司另一職務：AI應用助理）或(3)預期需要逐步摸索探索進入AI應用領域及Coding Agent使用的對象。

2. 投遞本職務時，請應徵者於履歷投遞的「自我推薦」中提供「(1)應徵者自評如何符合本職務期望（請參考此JD的【技術能力與經驗要求】與【PLACE團隊文化特質】）、(2)為何我司應為你安排面談並進一步提供(3)一個你個人參與過最經典專案介紹說明，當中請具體說明你的參與角色、貢獻與成效」。這是幫助我司初步認識應徵者很好的方式(也是必要條件)，同時也大幅提升我司進一步認識你的意願。若(1)未能針對此要求提供、(2)直接使用104的套版或是(3)我司辨識出內容由AI生產（通常都是表面的形容詞與描述，不具有個人經驗的細節描述），恕我司將不予回應。依據我司招募經驗有80%的應徵書面資料都不願意提供上述的「自我推薦」，亦即我們從書面評估到邀請面談大概只有10-20%的比例。特別說明我們支持贊成透過應用AI工具的「輔助」可以更好的展現應徵者的邏輯、想法、故事，但是我們不接受無腦的讓AI工具為你生成表面與抽象文字（反而更扣分）。

3. 若為非中文母語人士，則需於履歷投遞的「自我推薦」中提供中文的讀寫與日常溝通的能力證明和說明。若無相關提供亦很高機率將可能無法提供回覆。

【職位目標】
負責將 AI Agent 深度導入我司的 SEO/GEO 業務核心，構建優化包含自動化、智慧化的研究分析系統與業務流程，建設、維護並優化本地端模型表現。整體系統架構基於全端系統的開發。

【主要職責】
1. AI Agent (AI 代理人) 或類 AI Agent (AI應用項目) 系統開、維護與優化：設計並實現包含如研究性質、分析性質、業務執行性質的 AI應用或 Multi-agent System (多代理人系統)。

2. Local LLM (本地端大語言模型) 建設與優化：私有化模型的部署、微調 (Fine-tuning)、量化與推理優化。

3. SEO/GEO Automation & AI (SEO/GEO 自動化與 AI 化)：對既有與計畫的 SEO/GEO 的業務流程基於 AI 應用與自動化進行升級改造維護。

4. System Architecture (系統架構) 規劃與設計：開發支撐 AI 應用的前端界面與後端服務，包含既有系統與擴展開發。

【技術能力與經驗要求】
1. Must-have (必要條件)：
a. 熟練全端設計開發，2年以上全端開發經驗
b. 熟悉 Coding Agent 模式開發建置系統 (Antigravity, Claude Code, Codex, etc.) 與框架 (如Harness/Loop Engineering, MCP, Skills設計等)
c. 具備與熟悉軟體工程的邏輯與操作
d. 參與過多人大型專案經驗
e. 具有DevOps概念或經驗
f. 熟悉容器化部署技術
g.具備向量資料庫 (Vector Database)、 檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 的使用開發與優化經驗。

2. Nice-to-have (加分條件)：
a. 有 GPU (圖形處理器) 運算資源配置與優化經驗
b. 具備 SEO/GEO 產業技術背景者

【PLACE團隊文化特質】<！極重要！>
我們團隊極度重視「合適度」，這是一個彼此雙向的觀點用字，也是團隊一起工作的前提，我們希望對的人都 PLACE 在對的地方，這個考量將是我司評估邀請錄取的首要因素。

1. Proactivity (積極度)：主動支配規劃任務，而非等待指令
2. Logic (邏輯力)：對複雜系統架構與應用情境具備深度理解與應變能力
3. Attention to Detail (細節重視)：追求合理使用情境、程式碼品質、系統穩定性、輸出測試完整性等細節。
4. Curiosity (好奇心)：快速吸收 SOTA (State-of-the-art, 最先進) 技術與資訊並轉化為生產力
5. Empathy (同理心)：身為技術服務角色可以理解應用需求角色而給予到同事更全面的支援和溝通

【其他】
1. 基於上述技術能力，「全端開發」經驗5年以上總體年薪規劃約150-200萬
2. 不接受遠端工作、兼職或顧問
3. 面試流程2階段+1專業測驗，只接受現場面談
4. 仔細消化本工作描述，並依據此在履歷投遞時給予明確的回應，是與我司順利開啟互動的重要鑰匙