資深後端工程師

【這個職位的本質】
程式碼的撰寫，正逐步由 AI 承擔。我們的工程師每天和 AI coding agent 一起讀懂累積十多年的系統、追查一筆資料從哪裡寫入、產出修改與測試。因此這個職位不是「來寫程式的人」，而是「指揮 AI 完成工程、並對系統行為負責的人」。這份負責從設計、上線、維運，一直延伸到把系統裡看到的事實帶回產品規劃。
AI 幾分鐘就能寫出一段能跑的程式。難的是判斷：這段程式回答的是哪個問題？這個問題現在還成立嗎？系統裡是不是已經有別處在回答同一個問題？在高交易量的平台上，一段多餘的防護或重複的邏輯，代價會在之後每一次修改裡重複支付。我們要找的，是能做出這些判斷、並讓系統越改越清楚的人。

【核心職責】
1.系統架構規劃與實作：負責下列系統的後端架構設計與開發，以 AI agent 加速實作，由你負責設計決策與上線品質。
2.既有系統的現代化：主導舊程式向新架構的遷移與重構。你會善用 AI 讀懂累積多年的舊程式，找出功能與資料的真實來源，再決定怎麼拆、怎麼搬、什麼該留。
3.讓系統越改越精簡：用同一組問題檢視新寫的與既有的程式碼。前提已不成立的刪除，重複回答同一件事的合併，每一道防護都要說得出它擋下哪種具體情境。
4.維運與產品回饋：自己建的系統自己維運，掌握它在線上的真實行為；把觀察到的問題與使用者實際行為，轉成產品規劃的決策依據。
5.把團隊知識寫成人與 AI 都能接手的形式：維護專案規則文件（如 CLAUDE.md）、架構說明與驗證步驟，讓下一位同事和下一個 agent 不必重新摸索。
6.建立 AI 輔助的工程流程：界定哪些環節交給 AI（探索、實作、測試、審查），哪些須由人校準與負責（需求、架構、上線），沉澱為團隊可複用的做法。

【負責系統】
．不限單一系統，以下三類都需要從架構規劃到實作落地：
．對外開放 API 平台：提供 B2B 合作夥伴串接的 API，同時推進舊程式向模組化單體架構遷移。
．即時通訊系統：高併發即時訊息服務的架構重構，涵蓋訊息佇列、拆分部署與推播。
雲原生 C2C 平台：建置於公有雲（GCP）的新服務，前後端皆由團隊負責，並已導入生成式 AI。

【我們在找的人】
比起交付了多少功能，我們更看重每次改動是否讓系統更好懂。具體展現在：
．先探索、再動手：接到需求，先讀懂現況、提出做法選項、和需求方校準目標，才寫第 一行程式。
．驗證先於信任：面對 AI 或自己寫的程式，會先問「以什麼證明它是對的、以什麼能證明它錯」，並用測試、日誌與資料抽樣留下證據。
．敢於刪除：新增之前先找系統裡是否已有人在做同一件事；指不出存在理由的程式碼，就該拿掉。
．看見產品問題：修一個 bug 或接一個需求時，會先想它是否反映了某處的設計問題，並願意帶回產品討論，而非只交付表面的修補。
．樂於攤開推理：習慣把設計考量寫下來、與團隊一起檢驗，而非獨自閉門求解。
．願意修正自己：在更充分的證據面前願意調整立場，對自己高度有信心的設計尤其如此。

【必備技能與經驗】
．3 年以上後端開發經驗，語言不限。我們的主力是 PHP（Laravel），但 AI coding 已大幅降低跨語言的上手成本，比起熟悉哪一種語言，我們更看重你的架構經驗。
．具備系統架構規劃與實作經驗，能為新服務或重構做出設計決策，並說明取捨：為什麼這樣拆、代價是什麼、何時該重新檢視。
．資料庫設計與查詢效能調校，能看懂執行計畫並找出瓶頸。
．RESTful API 設計、系統架構與資安防護基礎。
．熟悉 Git、CI/CD、自動化測試與 Docker。
．熟悉快取與訊息佇列（如 Redis、RabbitMQ），理解非同步處理與最終一致性。
．日常使用 AI coding 工具（如 Codex、Claude Code、Google Antigravity）完成實際開發工作，並能說明你如何驗證與調校它的產出。
．電商、金物流或交易平台後端經驗尤佳。

【資深後端工程師的日常】
．和 AI agent 一起拆解需求、探索舊系統，把做法選項帶回給需求方校準；
．開發與維護核心 API，審查 AI 產出的修改與測試，對上線品質負責；
．和產品、前端、營運團隊合作，快速落地需求並支援新功能；
．把每次摸清楚的系統知識寫回團隊文件，讓人與 AI 都能接手；
．參與內部 AI 應用（如資料查詢助理、知識庫）的後端與工具開發。

【成長與發展】
我們期待你從「用 AI 交付、並為結果負責」的扎實基本功起步，逐步承擔模組設計與技術決策，進而成為設計人與 AI 分工的核心角色。
長期可朝技術專家（系統架構師）、技術主管、技術產品負責人，或 AI 應用工程等方向發展，我們支持你走出自己的路徑。

【加入我們的理由】
我們是在日常開發中大量使用 AI agent 的工程團隊。如果你希望在高交易量的電商平台上，同時經手對外 API 平台、即時通訊與雲原生新服務三種不同的架構挑戰，實際驗證 AI 協作開發能走多遠，並親手做出系統架構決策，這裡會給你很大的發揮空間。