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资深后端研发工程师(交易履约Agent方向)-TikTok Shop

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Description

1、围绕商家经营核心流程,用AI提升交易订单管理、智能履约、售后智能审核与商家策略管理等核心场景的效率与质量,并在国际电商业务中规模化落;
2、Agent系统工程:设计并实现生产级Agent与Multi-Agent服务,建设任务编排、工具调用、会话与记忆管理、上下文压缩及长任务状态管理能力;
3、业务能力与知识接入:将商家订单管理、售后、履约等业务能力封装为Agent工具,建设商家规则与业务知识的RAG链路,并保障知识时效性;
4、AI评测及安全治理:建设可观测能力与评测体系,通过评测与线上反馈持续优化任务完成率、工具调用准确性、响应时延及成本,防范提示词注入、越权调用和敏感信息泄露。

1、3年以上后端研发经验,熟练掌握Go、Java、Python至少一门,具备扎实的服务架构、数据库、缓存、异步任务与分布式系统设计能力,能够保障高并发业务下的服务稳定性;
2、有完整的LLM应用或Agent项目经验,能够独立完成模型API接入、Function Calling/Tool Use、任务编排、多轮会话、状态管理及意图识别;理解模型能力边界、Token机制和上下文窗口管理;
3、有RAG系统落地经验,至少熟练使用一种向量存储或检索组件,熟悉文档处理、索引构建、检索服务集成与知识更新,能够处理业务权限与数据隔离问题;
4、具备生产级AI服务交付能力,熟悉Prompt版本管理、结构化输出校验、自动化评估、可观测性及灰度发布,能够定位并解决工具调用失败、任务中断、延迟和成本问题;
5、具备良好的业务抽象与跨团队协作能力,能够将商家需求转化为可执行、可验证的业务流程;具备权限控制、调用审计和AI应用安全意识。

加分项:
1、有电商交易、履约研发经验,或有将Agent接入复杂业务系统并产生可验证业务效果的实践经验;
2、有开源Agent/RAG项目贡献、个人AI应用或技术博客,能够展示架构设计、效果验证过程。

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