資深生成式AI應用工程師 Senior Generative AI Application Engineer

【關於我們｜About Us】

我們是深耕業界多年的專業系統整合商旗下的 AI & Data 團隊，專注於為金融業與高科技製造業的頂尖客戶，提供從數據到智慧的端到端解決方案。
團隊由大數據（Splunk）與生成式 AI 的專家組成，你將加入我們快速成長的 GenAI 核心小組。我們與眾不同之處，在於深度整合公司既有的資安業務 —— 你將有獨一無二的機會，打造結合大型語言模型（LLM）與資安自動化響應（SOAR）的前瞻性應用。
這個職位不是來做研究的。我們要的是能把 GenAI 真正交付到金融與製造客戶手上、並且用數據證明它可靠的資深工程師。

【你要做什麼｜What You'll Do】

● 客戶導向的方案設計：直接面對金融與高科技製造業客戶，將商業痛點轉化為可落地的生成式 AI 解決方案，並在技術層面主導對話。
● RAG 與 Agent 系統架構：主導 RAG 應用與 AI Agent 系統的架構設計與實作 —— 從文件解析、chunking 策略、hybrid retrieval、reranking，到 agent 的工具編排、狀態管理與失敗處理。
● 建立評估與品質基準：設計 evaluation pipeline，量測檢索品質（Hit@K、recall）、生成內容的 groundedness 與幻覺率，並建立模型改版後的回歸測試機制 —— 讓「這套系統有多可靠」是能被數據回答的問題。
● 獨特的資安整合：將 GenAI 與 SOAR 平台整合，打造次世代智慧資安維運中心（AI-driven SOC）；並為企業級應用設計 guardrails —— prompt injection 防禦、輸出驗證與敏感資料處理。
● 模型部署與維運：負責 LLM 部署策略，從雲端 API 到開源模型私有化部署（vLLM／Ollama、量化、GPU 資源規劃），並處理成本、延遲與 model routing 的工程取捨。
● 技術領導與賦能：帶領專案的技術攻堅、主導架構決策，指導團隊中的初階成員，並把個人經驗沉澱為團隊可複用的方法、元件與文件。

【我們希望你具備｜What We’re Looking For】

● 3 年以上軟體工程經驗，其中具備將 LLM／GenAI 應用實際交付至生產環境的經歷。
● 具備 Python 開發 RESTful API 的豐富實務經驗（FastAPI／Flask），熟悉非同步處理與高併發場景。
● 擁有從 0 到 1 建構或深度優化 RAG 系統的實戰經驗 —— 能說明你的 chunking、embedding 選型、retrieval 策略與 reranking 背後的設計理由與取捨。
● 具備 AI Agent 開發經驗：tool-calling、多步驟工作流編排（LangGraph、LangChain 或自建框架）、狀態管理與錯誤處理。
● 具備系統評估能力：能設計並執行 retrieval 與 generation 的評估流程，用數據說明系統表現，而非僅憑感覺。
● 精通 Docker 容器化技術，具備 CI／CD 實作經驗；熟悉 Linux 與 Git。
● 熟悉主流 LLM 生態（OpenAI、Claude、LLaMA、Qwen 等），具私有化部署、fine-tuning 或量化部署經驗者佳。
● 出色的問題解決能力與客戶溝通能力，能獨立面對模糊需求並收斂為可執行的技術方案。

【為什麼要加入我們｜Why Join Us?】

● 獨特的技術賽道：我們提供市場上稀有的「GenAI + Cybersecurity」雙重經驗 —— 從 AI-driven SOC 到企業級 AI 治理與 guardrails，為你的職涯打造難以被取代的護城河。
● 接觸頂級客戶與真實規模：你的工作將直接服務國內金融業與高科技製造業的龍頭企業，面對真實的資料、真實的合規壓力與真實的交付期限 —— 這裡沒有玩具問題。
● 高影響力的核心團隊：你將是 GenAI 業務的早期核心成員，架構決策與技術選型由你實質參與，而不是接手一套既定的系統。
● 做正在成形的事：企業級 GenAI 的可信度與可驗證性，市場上還沒有標準答案。你在這裡建立的方法、元件與評測基準，就是我們的 IP。
● 技術領導的舞台：我們提供資源與空間，讓你從個人貢獻者成長為能定義技術方向、帶動團隊的技術領導者。