資深數據分析師 Sr. Data Analyst

WeMo 結合共享經濟、綠能環保等理念，提供 24 小時隨租隨還共享電動機車平台服務。我們以用戶需求為核心，開發車聯網新價值，帶給消費者與企業用戶最安心的騎乘體驗。用智慧出行串連生活大小事，為城市創建更美好的生活！如果你熱愛數據、喜歡解決真實世界的商業問題，快來加入我們！

【你的角色與任務】
作為 Data Team 的成員，你不僅是數據的處理者，更是WeMo核心決策、營運進化與產品迭代的核心引擎。你需要透過數據、洞察，發揮你的實質的影響力：

-成為業務與技術的雙向橋樑：具備出色的「雙向翻譯」能力，能運用結構化框架引導業務、行銷與營運單位釐清真實痛點，將模糊的商業議題精準轉化為分析規格，並與產品、前後端及資料工程師協作，推動資料收集的實作與品質把關。
-AI Agent 應用：具備高度的架構性思考，能將複雜的數據處理與分析流程模組化。在日常工作中靈活運用並整合 AI 工具與 AI Agent，優化內部作業效率，並持續探索 AI 在營運決策上的應用場景。
-驅動用戶增長與產品優化：深度挖掘用戶如何使用產品，了解行為模式與行銷成效。建立完整的產品指標體系，找出優化體驗的方向，讓用戶更愛 WeMo。
-提升車隊營運效率：透過車隊營運數據與使用者需求分析，產出具行動力的洞察，提供快速擴展的 WeMo 車隊在調度與營運策略上的強力支持。
-推動數據驅動文化：規劃最佳的數據產出方式（包含報告、儀表板、週期性自動報表、預測模型等），透過數字影響跨部門決策，讓 WeMo 的產品與服務持續敏捷迭代。

【我們期待你具備的條件】
-卓越的溝通與問題解決能力： 具備強大的團隊合作精神與邏輯思維。能針對不同受眾（技術 / 非技術）切換溝通語言，並善用「最小可行性產品 (MVP)」概念進行期望值管理與快速迭代。
-架構性思考能力： 習慣運用 MECE 原則或議題樹拆解複雜的業務邏輯，能迅速理解需求並設計系統性的數據解方。
-商業敏感度： 面對開放性問題時，能主動提出多種假設情境並量化評估，而非僅提供單一答案。
-扎實的數據硬實力：
1、熟悉 SQL（具備 BigQuery、PostgreSQL 經驗尤佳），能獨立且高效地進行數據撈取與清理。
2、熟悉 Python 或 R 語言。
3、熟悉視覺化工具（MetaBase 尤佳），能產出直觀且具商業價值的儀表板。
4、具備地理空間數據分析經驗（Geohash、H3、PostGIS 等）尤佳。
5、能使用統計建模進行深度分析。

【如果你有這些經驗，會是大大的加分】
-具備作業研究模型（如線性規劃、最佳化路徑排程）經驗。
-熟悉 Git 協作流程。
-AI 整合經驗： 具備將 LLM（如 GPT、Claude）整合入產品或內部工具的實務經驗，例如：
-設計 AI Agent 工作流（如 ReAct、Tool Calling）
-建構供 LLM 使用的結構化 Data Mart（如 RAG 向量庫、時序快照表）
-能實作主流機器學習與 AI 演算法，包含但不限於：Regression、XGBoost、LightGBM、KMeans、NLP 等。
-具備 Firebase / Google Analytics 實務分析與應用經驗。

【面試流程】
1、HR及用人單主管審核履歷、聯繫面試時間
2、完成面試前試
3、實體面試