資深數據驗證工程師（生醫方向）

GoMore（博晶醫電）是一家深耕運動健康科技的演算法公司，專注於將複雜的生理訊號轉化為能改變使用者生活的洞察。我們以 PPG、ECG、IMU、GPS 等多元感測訊號為基礎，開發心率、HRV、睡眠、壓力、能量消耗、體能與訓練負荷等生理演算法，並授權給全球一線運動與消費性穿戴品牌，隨著他們的產品出貨到世界各地。

職位定位：
本職位聚焦於「生醫（wellness）數據的實驗設計與統計效度驗證」：以生醫與健康科技領域的專業知識，主導穿戴裝置生理指標演算法（HRV、睡眠、壓力等）的效度驗證體系，讓 GoMore 的演算法驗證達到可對外背書（客戶要求、國際標準）的等級。屬資深個人貢獻者（IC）＋技術指導角色，無人事管理責任，需技術指導 1～2 名初階驗證工程師（驗證方法訓練、報告審核）。
歡迎具備生醫、醫護、健康科技或運動生理背景，想讓研究方法直接落地為產品品質的你——無論來自學術研究、CRO、醫材驗證或穿戴裝置產業。

1.實驗設計與資料蒐集：

• 主導演算法效度驗證的實驗設計：study protocol 撰寫、樣本數估算（power analysis）、參考設備（gold standard）選擇
• 規劃並執行驗證資料蒐集：受試者招募、實驗流程設計、資料品質控管
• 依生理指標特性（HRV、睡眠、壓力）設計對應的驗證情境與量測方法

2.統計驗證與報告：

• 主導統計分析方法選擇與結果解讀，建立產品驗收標準
• 審核並撰寫演算法驗證及測試報告，確保產品符合國際標準與客戶要求
• 驗證 Algorithm team 演算法產品效能，對驗證結論的科學效度與統計正確性負責

3.團隊與協作

• 建立團隊驗證 SOP 與文件規範，指導初階驗證工程師
• 與演算法團隊、客戶、外部實驗室協調，收斂各項分析需求
• 追蹤生醫量測與穿戴驗證領域的學術與業界標準趨勢，引入新方法

必備條件

• 具備生醫、健康科技（wellness）、醫護或運動生理領域背景（domain knowledge），熟悉HRV、睡眠、壓力等生理指標的意涵與量測原理
• 5 年以上數據分析相關經驗，其中至少 3 年具產品驗證或效度驗證實務（穿戴裝置、醫療器材、臨床研究或健康科技產品）
• 具備完整實驗設計與執行歷程（實驗設計、資料蒐集、統計分析），曾主導從 0 到 1 建立驗證流程或實驗規範，能說明設計取捨
• 熟悉參考設備（gold standard）的選擇與誤差特性（如 ECG 胸帶、12 導程 ECG、代謝車、PSG 等）
• 曾以驗證數據影響產品決策，能舉出實例
• 具備跨部門溝通與報告撰寫能力，能將模糊的客戶或跨部門需求收斂為可執行的驗證計畫
• 英文技術文獻與國際標準文件閱讀能力佳

技術要求

• 統計驗證方法：假設檢定、相關性分析、Bland-Altman 分析、ICC（組內相關係數）、等效性檢定、樣本數估算
• Python / R（2 選 1，能建立可重現的分析流程：資料清理、統計分析、報告自動化）
• SPSS / Python 統計套件（statsmodels、pingouin）/ R（統計工具擇一熟悉）
• Git 版本管理（Option）

學歷要求:
生物醫學工程、公共衛生、生理學、醫護、運動科學、統計或相關領域碩士尤佳（同等實務經驗亦可）