資深演算法工程師

GoMore 是一家深耕運動健康科技的穿戴裝置公司，專注於將複雜生理訊號轉化為真正改變使用者生活的洞察。我們的產品結合 PPG、IMU、GPS 等多元感測器，以嚴謹的訊號演算法為核心，打造業界頂尖的穿戴體驗。

加入 GoMore，你將不只是撰寫程式碼——你將定義下一代穿戴裝置的精準度基準，在一個實證導向、高度自動化的技術環境中，與充滿熱情的工程師一起解決真實世界的挑戰。

核心技術工作
● 設計、實作並持續優化穿戴裝置中的生理訊號（心率、壓力、血氧、睡眠）與運動指標演算法
● 融合 PPG、IMU、GPS 及氣壓計等多元感測器資料，從雜訊中提取高價值生理特徵
● 應用數位訊號處理（DSP）技術與影像處理方法，開發及驗證高精度演算法管線
● 運用 TensorFlow / ML / DL 框架建構資料驅動模型，提升生理參數預測精準度
● 以 MATLAB 進行演算法原型驗證與數據分析，再以 C/C++ / Python 完成高效能實作

品質、測試與整合
● 建立完整自動化測試框架（Unit Test / Integration Test），確保各動態場景下的演算法穩定性
● 與韌體團隊協作，將演算法部署於資源受限的 MCU / ARM / RISC-V 平台並進行效能優化
● 持續監控演算法在實際環境的表現，透過資料回饋進行模型微調與迭代改進

研究與協作
● 追蹤學術與業界最新技術趨勢，積極引入創新方法至產品開發流程
● 與跨功能團隊（硬體、軟體、產品）緊密協作，確保技術方案滿足產品路線圖需求
● 撰寫清晰的技術文件，記錄演算法設計、實驗結果與效能評估報告

任職資格必備條件
● 3 ~ 5 年演算法開發、訊號處理或相關嵌入式系統開發實務經驗
● 精通 C/C++ 或 Python ，具備嚴謹、可維護的 coding style 及 debug 能力
● 具備數位訊號處理（DSP）、影像處理或數據分析的實戰經驗
● 具備完整項目開發經驗：從需求分析、演算法設計、實作到測試與上線
● 重視 Schedule 管理，具良好溝通與跨部門協作能力
● 英文技術文獻閱讀能力佳，能與國際夥伴進行技術溝通

技術要求
C / C++ 、Python 2選1，Tensorflow/PyTorch/Matlab 3選1
DSP 訊號處理、影像處理、演算法設計、資料分析 4選1

學歷要求：資工、電機、資料科學或相關領域碩士尤佳（同等實務經驗亦可）

加分條件
● 具備 MCU / ARM / RISC-V 韌體開發（Firmware）實戰經驗韌體開發：
● 具備電子電路設計與嵌入式系統整合開發經驗嵌入式系統：
● 穿戴式裝置、醫療器材或 IoT 產品的完整研發週期（0 → 1）經驗產業資歷：
● 熟悉 AI 輔助開發工具（Claude Code 等）以優化開發流程AI 工具應用：
● 具備海量感測器資料分析或大數據架構實戰經驗大數據處理：
● 熱愛跑步、單車、游泳等運動，能將個人體驗轉化為產品洞察運動熱情：

為什麼選擇 GoMore？
● 技術驅動文化：每個工程決策都以數據與實驗為基礎，你的想法有機會直接影響產品
● 完整技術棧：橫跨 DSP、ML、嵌入式、雲端，持續拓展技術邊界
● 彈性工作環境：結果導向的工作文化，支持遠端與彈性辦公
● 產品影響力：直接參與改變使用者健康習慣的穿戴裝置，從 0 到 1 共同打造
● 成長空間：與頂尖工程師並肩，快速累積跨領域技術深度與廣度