資深演算法驗證主任工程師

GoMore（博晶醫電）是一家深耕運動健康科技的演算法公司，專注於將複雜的生理訊號轉化為能改變使用者生活的洞察。我們以 PPG、ECG、IMU、GPS 等多元感測訊號為基礎，開發心率、HRV、睡眠、壓力、能量消耗、體能與訓練負荷等生理演算法，並授權給全球一線運動與消費性穿戴品牌，隨著他們的產品出貨到世界各地。
演算法是我們的產品本體，驗證就是我們的品質保證。這個團隊的每一份報告，都會直接送到國際品牌客戶手上 ─ 而報告背後的方法論與統計效度，就是這個職位的責任。

職位定位：
職位為 GoMore 演算法驗證（QA/QC）團隊的資深技術專家（Individual Contributor），負責定義並親自落實一套完整的驗證方法論 ─ 從實驗與測試 protocol 設計、人體收案、統計效度驗證，到自動化回歸測試與 CI/CD ─ 讓 GoMore 的生理演算法達到可對外背書（國際品牌客戶要求、國際標準）的水準。
你的價值來自技術深度與方法論權威 ─ 你是驗證結論科學效度與統計正確性的最終技術把關者，並透過技術審核（review）、方法論建立與親手實作示範，帶動整個團隊的驗證水準，同時擔任其他驗證／QC 工程師的技術 mentor。

1.驗證方法論與技術主導：

• 定義並持續優化驗證方法論、SOP、測試規範與文件體系，讓驗證結果可重現、可追溯、可稽核
• 擔任驗證計畫與分析報告的技術審核者（technical reviewer），把關統計方法選擇、分析邏輯與結論效度
• 以 mentoring、protocol／程式碼 review 與親手實作示範，提升團隊的驗證方法能力

2.實驗設計與人體收案：
主導驗證實驗與測試 protocol 設計：study protocol 撰寫、樣本數估算（power analysis）、參考設備（gold standard）選擇、實驗情境規劃

• 規劃並親自參與人體收案：受試者招募與分層、實驗流程執行、資料品質控管與收案紀錄管理
• 依生理指標特性（心率、HRV、睡眠、壓力、能量消耗、訓練負荷）設計對應的驗證情境與量測方法

3.數據與特徵分析：
親自執行統計分析與結果解讀，決定分析方法並訂定產品允收標準（acceptance criteria）

• 進行特徵層級的失效分析：找出演算法在哪些族群、情境、訊號品質下會失準，並回饋給演算法團隊
• 建立跨裝置（錶／手環／戒指／耳機）、跨族群的一致性與穩定度分析

4.自動化與 CI/CD
設計並動手建置自動化回歸測試流程與分析框架，讓演算法每次改版都能快速取得效能指標

• 與演算法／軟體團隊協作導入 CI/CD 與版本化的測試資料集管理
• （我們已有基礎，但還有很多可以做得更好的空間 ─ 這是你可以留下明確技術成果的地方）

5.標準、法規與對外協作

• 掌握穿戴裝置準確度驗證標準與相關法規規範，確保驗證方法與報告符合客戶與國際標準要求
• 撰寫並審核對外驗證報告，以技術專家身分與國際品牌客戶、外部實驗室進行技術溝通
• 追蹤生醫量測與穿戴驗證領域的學術與業界趨勢，評估可行性並適時引入新方法

必備條件

• 8 年以上生理訊號、健康科技、醫材或臨床研究領域的數據分析／驗證相關經驗
• 具備 技術主導（technical lead）經驗：曾以技術專家身分主導跨部門或跨團隊專案、審核他人的實驗設計與分析結果，或指導資淺工程師（不需正式管理職經驗）
• 具備 運動生理或生醫健康 domain knowledge：理解心率、HRV、睡眠、壓力等指標的生理意涵、量測原理與限制
• 具備完整的 實驗與測試 protocol 設計及執行經驗：曾主導從 0 到 1 建立驗證流程或實驗規範，能清楚說明設計取捨
• 熟悉 效度統計方法：假設檢定、相關性分析、Bland-Altman、ICC、等效性檢定、樣本數估算、誤差指標（MAE／MAPE）與允收標準設定
• 具備 熟練的程式設計能力（Python 或 R 擇一）：能獨立完成資料清理、統計分析、報告自動化與測試腳本開發，並看得懂演算法團隊的程式
• 積極負責、主動定義問題：面對模糊的客戶或跨部門需求，能自行收斂成可執行的驗證計畫並推動落地
• 英文技術文獻與國際標準文件閱讀能力佳

學歷要求:
生物醫學工程、運動科學／運動生理、公共衛生、生理學、醫護、統計、資訊工程或相關科系；大學以上，碩士尤佳（具同等實務經驗者不受此限）。