資深語言模型工程師 / Senior Language Model Engineer

關於這個職位：
在 GOMORE，我們把運動與生理數據變成真正能改變人們健康的洞見。我們的演算法已授權給多家國際穿戴與消費電子品牌，累積出貨超過 3,000 萬台裝置。下一步，我們要讓這些裝置不只會量測，還能「聽懂、理解、給建議」。
這個職位橫跨兩件事：一是把語言模型（LLM / SLM / ELM）真正做進資源受限的穿戴與邊緣裝置；二是與 BU1 穿戴式演算法團隊並肩，讓模型的建議建立在真實可信的生理訊號之上。你不會只做 prompt、也不會只做 model，而是走完從資料、訊號、模型到量產部署的完整鏈路。

關於「資深」，我們是這樣定義的
語言模型是近五年才成熟的領域，我們不會要求你有十年 LLM 年資——那並不存在。我們真正看重的，是「把演算法做到能出貨」的完整經驗；這份資歷可以累積自語言模型，也可以累積自訊號處理與演算法研發。以下三種背景，我們都視為資深，都歡迎投遞：
•語言模型為主：具備 LLM / SLM 的訓練、微調、評測或部署經驗，想把模型推進到端側與真實產品。
•訊號處理／演算法為主：具備生醫訊號、DSP 或嵌入式演算法的研發與量產經驗，對語言模型有實作熱情與自學成果，想把重心轉往 AI 主線。
•兩者兼具：那就太好了，我們會給你相對應的題目、資源與舞台。

你會做的事
主線：語言模型與端側 AI
•研究、開發與優化語言模型（LLM / SLM / ELM），運用量化、剪枝（pruning）、蒸餾與架構調整等技術，讓模型在 MCU / NPU 等資源受限平台上高效運行。
•建立可靠且可重現的訓練、評測、驗證與部署管線，把模型從 PoC 一路帶到商用量產。
•將語言模型與生理及運動數據（心率、HRV、睡眠、活動辨識、訓練負荷等）結合，設計能即時回應、具個人化的智慧教練體驗。
•評估端側硬體（記憶體、頻寬、算力）與模型架構之間的取捨，與韌體團隊及晶片夥伴協作定義可行方案。
同時：參與 BU1 穿戴式演算法開發
•依專案需要，參與 PPG / ECG / IMU 等生理訊號演算法的開發、驗證與客戶端問題分析。
•與演算法、韌體、資料與 PM 團隊協作，把演算法整合進客戶產品並支援量產導入。
這部分的比重會依你的專長與專案階段調整，不會淹沒你的語言模型主線；對多數人來說，這是一個難得能同時累積「生理訊號」與「端側 AI」兩種稀缺經驗的位置。