〔資訊〕AI 應用開發暨 MLOps平台工程師(台北)

【工作內容】
(1). AI API 與系統整合開發

• 負責企業 AI 服務 API 設計、開發及維護。
• 執行內外部系統整合、資料介接及微服務架構開發。
• 推動既有系統 API 化及服務化改造。

(2). AI 輔助開發與 Agent 應用

• 推動 GitHub Copilot 等 AI 輔助開發工具導入。
• 建立 AI 程式碼生成及品質管理機制。
• 規劃與建置 AI Agent 應用，整合至開發及維運流程。

(3). MLOps 平台規劃與建置

• 建立 AI 模型部署、監控及版本管理機制。
• 規劃 Kubernetes 與 Container 平台架構。
• 建置 CI/CD 自動化發布流程及模型生命週期管理平台。
• 建立模型效能監控與維運管理機制。

【資格條件】
(1). 具全端開發經驗，熟悉 Java、.NET 或 Python 任一後端開發技術；前端熟悉 React、Vue 等主流框架至少一種。
(2). 具 RESTful API、微服務（Microservices）架構及系統整合開發經驗。
(3). 具既有系統 API 化改造或系統現代化轉型經驗。
(4). 具 GitHub Copilot 或其他 AI 輔助開發工具實務使用經驗。
(5). 具 Kubernetes(K8s)、Docker Container 部署及維運經驗。
(6). 具備 CI/CD 自動化建置與部署實務經驗

加分條件
(1). 具 Azure OpenAI、OpenAI、Claude、LangChain、Semantic Kernel 等生成式 AI 開發經驗。
(2). 具 MLOps 平台建置、模型部署或 MLflow 相關經驗。
(3). 具雲端平台(Azure、AWS、GCP)實務經驗。
(4). 具金融業系統開發或大型企業系統整合經驗。