Connect over MCP — free, no account needed to search.1. 程式語言：精通 Python、JavaScript 與 SQL 。
2. AI 技術：熟練操作 OpenAI API、Gemini API 與 Ollama 。
3. 開發框架：熟悉 Dify、LangChain 或 LangGraph 。
4. 基礎設施：具備 Vector Database、REST API、Docker 與 Git 的實作能力 。
5. 具有良好邏輯能力
6. 抗壓性高可獨立作業
工作說明 1. 開發 ROG 電競周邊與軟體產品的 AI agent 功能 2. 設計並實作 agentic workflow，優化內部工程流程自動化 3. 建置、部署並管理雲端微服務架構 4. 負責 AI 服務的 CI/CD、監控與生產環境維運 5. 整合 LLM API，建立 harness engineering 與 eval 機制 6. 與韌體、硬體、產品團隊跨部門協作 需求條件 擅長工具：Python…
負責生成式 AI 技術落地、地端 AI 基礎建設與智慧應用開發，將 AI 技術轉化為可實際應用的企業工具。 地端 AI 推論基礎建設 建置與維運地端 LLM 推論服務，負責模型部署、效能優化與算力資源管理，兼顧資料安全與成本效益。 Agentic AI 應用與技術研發 規劃並開發 Agentic AI 應用，整合 Agent、Tool、MCP、Harness 等技術，將 AI 導入實際工作流程。 企業知識智能化 建置 RAG /…
【AI 工程師｜把 AI 從實驗室帶進真實應用】 你不只是訓練模型，更是 AI 應用的架構師。從資料流梳理、核心模組設計，到平台整合，你將親手推動 AI 走入真實場景，讓技術產生實質影響力。 你會做什麼 1.資料工程： 負責資料清洗、特徵工程與標註流程，打好 AI 的基礎 2.模型整合： 開發 AI 模組，與開發團隊協作，確保功能在平台上穩定運作 3.技術轉譯： 追蹤最新研究（如 arXiv），將這些技術轉為可執行的產品原型…
工作內容 1.開發、維護與優化 ETL、Airflow DAG 與資料管線 2.協助將資料需求轉換為資料處理流程、資料表設計或報表產出邏輯 3.開發、維護與優化 AI Agent 所使用的工具（Skill / Tool / Prompt） 4.撰寫必要的技術文件、資料處理說明與交接文件 必要條件 1. 1 年以上資料工程、資料平台或相關實務經驗 2. 熟悉 Python、SQL，使用 Git 進行版本控制 3. AI Agent…
1. LLM 應用程式開發與維護：負責開發基於 FastAPI 的後端服務，並整合 RAG 或相關技術。 2. API 設計與開發：設計並實作高效能、可擴展的 API，供前端與其他系統使用。 3. 資料處理與整合：協助處理大規模文本資料，並與向量資料庫（如 Milvus、Weaviate、Qdrant）進行整合。 4. LLM 服務對接：串接與調整大語言模型（如：OpenAI…
1. AI應用服務開發、部署、維護,協助導入雲端,提供使用者和管理者教育訓練且產出教學文件。 2. 負責雲端平台運營相關工作，如使用數據分析、系統監控、日誌監控、資源管理和分配、異常排除、協同廠商解決技術問題等 3. 使用雲端應用軟體進行系統分析、系統設計、程式開發來達成效能瓶頸的改善 4. 積極探索AI 雲端技術相關產業趨勢，持續精進技術與團隊知識。 1.…
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