【資訊專才】 人工智慧與深度學習工程師

我們正在尋找具有熱情和創造力的人工智慧(AI)/深度學習(DL)夥伴，加入我們快速發展的金融AI科技團隊，研究開發創新的技術和有價值的金融應用，並落實在以下發展範疇：現代化保險科技、智慧金融醫療及綠色金融科技等。
1. 設計、開發及部署深度學習(Deep Learning)模型與系統架構，解決公司業務團隊的金融應用場景中的商業問題。
2. 研究最新技術趨勢、發表論文、申請專利，並持續優化演算法、訓練模型，以提高性能和精度。
3. 整合深度學習技術與金融應用場景，開發相關技術及概念性驗證(Proof of Concept, POC)。
4. 建立深度學習模型的技術架構，並與金融產品需求進行無縫整合，應用場景涵蓋語音處理、自然語言處理、圖像處理、推薦系統等。
(1)語音處理：

• 技術主軸：Speech Recognition (語音識別), Speaker Recognition (聲紋識別), Speech Enhancement (語音增強), Speech Separation (語音分離)；
• 應用場景：針對產品語音 (訪談或對話) 進行分析與識別。

(2)自然語言處理：

• 技術主軸：Machine Reading Comprehension (機器閱讀理解), Named Entity Recognition (命名實體識別), Correction (糾錯), Classification (分類), Similarity (相似度)；
• 應用場景：針對產品文檔 (表單或文宣) 進行分析與擷取。

(3)圖像處理：

• 技術主軸：Text Detection (文字偵測), Text Recognition (文字識別), Object Detection (物件偵測), Face Recognition (人臉識別), Handwriting Recognition (手寫識別)；
• 應用場景：針對產品影像 (物件或場景) 進行分析與偵測。

(4)推薦系統 (Recommender Systems)、異常偵測 (Anomaly Detection)
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