總部研發-創新音訊演算法工程師

【工作內容】
一、核心聲音處理演算法研發
1.研究並開發助聽器核心聲音處理鏈，包括但不限於：
a.降噪技術（Noise Reduction）：譜減法、維納濾波器、統計模型法與機器學習法
b.自適應回授消除與抑制（Adaptive Feedback Cancellation / Suppression）
c.聲音壓縮與多頻段處理（WDRC - Wide Dynamic Range Compression）
d.指向性與波束成形（Directionality / Beamforming）
e.自動場景偵測與分類（Automatic Scene Detection），含場景切換的平滑策略
2.開發自我語音偵測與處理（Own Voice Processing），改善配戴者對自身聲音的接受度。
3.設計雙耳協同處理演算法，在提升訊噪比的同時保留 ITD／ILD 雙耳線索以維持空間定位能力。
4.開發音樂模式與耳鳴遮蔽訊號，管理輸入動態範圍（IDR）與 ADC headroom。
5.追蹤最新音訊處理技術與學術研究，評估並導入端側神經網路方法，判斷哪些環節適合交給 DNN、哪些應維持傳統處理。

二、演算法落地與最佳化
1.模擬與原型驗證：使用 MATLAB／Python 進行演算法的概念驗證、建模與模擬，建立可重現的評估基準。
2.將演算法轉換為高效能、可嵌入的定點 C/C++ 程式碼，執行位元精度分析與 bit-exact 驗證。
3.與韌體工程師密切合作，整合至助聽器內部的 DSP 晶片、MCU 或 NPU，達成 MIPS、記憶體與功耗預算。
4.建立自動化回歸測試，確保每次演算法更新不會造成音質退化。

三、客觀評估與競品對標
1.建立客觀評估流程：標準測試訊號（如 ISTS／IFFM）、可懂度與音質指標（如 HASPI／HASQI／STOI／SII）。
2.執行系統性競品對標，將競品的技術主張轉譯為可驗證的內部假設。
3.性能優化與調校：參與產品的聲學調校過程，與聽力師及臨床端協作，將定性回饋轉譯為可執行的演算法規格並據以迭代。

四、文件撰寫、專利與跨部門協作
1.撰寫符合 IEC 62304 醫療器材軟體生命週期要求的演算法設計文件、技術報告與驗證報告。
2.協助準備相關技術專利申請文件，並進行技術前瞻研究。
3.與產品、韌體、聲學、法規與品保等團隊跨部門協作。

【專業技能】
1. 精通數位訊號處理（DSP）理論：濾波器組設計、時頻分析（傅立葉變換等）、自適應濾波（LMS ／ NLMS ／APA ／RLS／Kalman 類）、統計訊號處理。
2. 精通 MATLAB 或 Python 用於演算法開發，並精通 C/C++，具備演算法實現能力。
3. 具 3 年以上即時音訊或語音訊號處理之【產品】開發經驗，重點在於曾完整經歷開發週期並實際出貨，而非純研究經驗。
4. 【關鍵】具備在嚴格算力、功耗與記憶體限制下完成演算法落地之實績。應徵時請於履歷中具體說明當時的資源預算與最終達成的效能數字。
5. 具備浮點到定點轉換之數值精度分析與 bit-exact 驗證能力。