Point your AI agent at freehire and let it find you a job. A CLI and an MCP server over the whole job API — no browser.
We are looking for an AI Inference Engineer to join our growing team. We build and run the inference engine behind every Perplexity query and deploy dozens of model architectures at scale with tight latency and cost…
At Cornelis we’re building the future of AI and HPC networking with an AI-first approach to silicon and software development. We’re seeking engineers who are energized by working on cutting-edge ASIC design and…
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50…
Seed 大模型人才校招，是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信，真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇，Seed 团队并不止步于模型迭代，而是选择进入技术深水区，推进下一代 AI 范式突破，不断探索智能的边界与上限。 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI…
简介：打造 world class，production ready 的大模型推理引擎，可根据个人背景和研究兴趣选择以下方向之一深入推进： 1、异构硬件高性能推理算子研究与开发。 2、Model System Co -design，充分利用硬件特性。 3、Scale up & scale out 分布式推理系统设计，高效可靠的推理调度体系。 4、投机推理算法研究与落地。 5、模型/KVCache 量化算法研究与算子开发。…
简介：千亿参数、万亿Token、万卡集群——预训练的核心命题只有一个：在极限规模下，让每一张GPU都跑满，每一次迭代都不浪费。这是工程复杂度最高、也最能锻炼系统能力的地方。 你可能会做以下方向研究： 1、超大规模分布式训练 ①设计和优化ND并行（EP/CP/DP/TP/PP）+ MoE并行混合策略，支撑万亿参数模型训练。 ②深入 Megatron-LM 内核，针对美团模型架构做定制化设计、改造，性能优化。…
简介：多模态训练pretrain和posttrain的前沿研究，可根据个人背景和研究兴趣选择以下方向之一深入推进： 1、超长序列的高效pretrain训练方案。 2、基于投机采样的方式加速多模态RL的训练效率。 3、针对compute use场景的大规模agentic RL 高效训练方案探索。 1、精通 C++/Python，熟悉 CUDA 编程、NCCL 通信库或 RDMA 网络优化；…
为什么加入我们 1. 你将直接影响 MiniMax大规模 GPU 集群的训练效率——通信是大规模分布式训练最关键的瓶颈之一，你的每一次优化都会体现在模型迭代速度上 2. 真实的 AI 原生大规模场景：不是实验室级别的 benchmark，而是 MoE专家并行、万卡训练等前沿架构下的通信挑战，你将在业界最前沿的工程实践中持续成长 3. 与训练框架、网络、硬件团队紧密协作，获得从 RDMA链路到分布式训练全栈的技术视野 我们在做什么…
As vCluster’s AI Infrastructure Specialist, you will work directly with customers at the earliest and most critical stage of their journey: from bare metal GPU nodes through to a production-ready deployment. This is…
About the Team The Scaling team is responsible for the architectural and engineering backbone of OpenAI’s infrastructure. We design and deliver advanced systems that support the deployment and operation of cutting-edge…
Seed 大模型人才校招，是字节跳动 Seed 面向高校人才推出的招聘项目。我们始终相信，真正重要的技术进步来自对高难度问题的持续挑战。面对 AI 时代的巨大机遇，Seed 团队并不止步于模型迭代，而是选择进入技术深水区，推进下一代 AI 范式突破，不断探索智能的边界与上限。 团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。Seed 团队在 AI…
Who We Are Hyperbolic Labs is on a mission to democratize AI by breaking down the barriers to computing power with our Open-Access AI Cloud. By making better use of idle computing resources across the globe, we offer…
Our Mission Reflection is a research lab making intelligence open and accessible for everyone to use, customize, and build on. We build open models that let anyone control their intelligence and help shape the future…
职位描述 -负责机器学习平台与算力基础设施的研发与演进，为模型训练、推理、评测及数据处理等流程提供稳定、高效、可扩展的平台能力，主要包括： - 参与并主导大规模算力平台的设计与研发，覆盖资源调度、任务编排、容器与运行时管理等关键方向，持续提升集群整体资源利用率，保障训练与推理场景的稳定运行； - 基于 Kubernetes、Docker 等云原生技术，参与调度器扩展及 CRD/Controller…
Die2Die/Chip2Chip 互联架构师 负责AI多核互连架构定义与方案设计 负责AI多芯片/多卡分布式计算互连架构定义与设计 主导过AI多核互连总线设计与性能交付 主导过 InfiniBand/RoCE/RDMA/PCIe/CXL/NVLink 等架构设计与高速互连方案落地 负责 AI 分布式集群互连架构设计：拓扑、带宽、时延、可靠性规划 跟踪前沿互连技术，输出预研与落地 roadmap…
We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.