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1. 针对芯片需求，和软硬件团队配合，完成SoC管理子系统方案&代码交付(MCP/SCP) 2. 对接FW等，输出芯片硬件Boot流程； 3. 完成ESPI、NIC等IP交付； 4. 负责芯片CDC/RDC 等相关工作； 5. 负责芯片回片之后的bringup和问题定位等相关工作。 1. 3年以上相关岗位经验； 2.了解ARM服务器芯片； 3. 精通芯片Boot流程，ARM M系列/RISCV等MCU； 4.…
1.负责PCIe PHY（pcs + pma）交付、集成，包括PHY选型评估、质量评估、lin、cdc、rdc清理， 配合验证人员进行PHY相关的验证。 2.负责PCIe PHY (pcs + pma)回片测试支持。 1.计算机和电子工程等相关专业，7年以上ASIC经验。 2.有PCIe设计经验，有PCIe PHY 2-3个项目的交付、测试经验。 3.了解PCIe mac、pcs相关协议，包括pipe spec, PCIe…
1. 和架构团队一起定义CPU的微架构设计，满足性能指标，高速电路的时序和低功耗要求； 2. 调研业界前沿微架构设计，探索及推动落地有竞争力的实现方案； 3. 编写RTL代码实现PPA极致最优的数字电路设计； 4. 与性能分析团队一起迭代，芯片性能持续改进达到业界一流； 5. 与后端团队一起前后端深度优化，实现挑战性的芯片频率及功耗目标。 1.…
1. 根据芯片需求,架构和开发规格,基于Emulation/FPGA平台组织实施整芯片的功能测试; 2. 具备服务器领域关键组件业务知识储备,包括CPU,系统一致性总线,高速接口PCIe/CXL,系统缓存Cache/DDR等,在系统层级完成相关测试点分解,测试方案制定,测试用例执行; 3.在Pre-silicon阶段完成系统压力测试确认和芯片需求规格的Signoff,在Post-silicon阶段完成芯片样片的Bringup.…
1. 针对数据中心业务需求，与相关团队合作， 设计和实现大规模SOC产品； 2. 负责整芯片安全方案，包括安全启动，Arm trust Zone， Confidential Compute (CCA) ； 3. 负责SOC系统方案，包括RAS，Debug等； 4. 参与SoC关键IP的选型，跟踪和评估IP需求规格和风险管理。 1. 至少5年成熟芯片复杂SoC设计经验； 2.…
1. 参与模型服务平台云原生管控系统的开发，包括服务生命周期管理、弹性伸缩、灰度发布等核心能力建设 2. 负责大规模GPU集群的资源管理与调度系统开发，包括资源分配、超卖策略、异构资源调度等 3. 参与基于Kubernetes的调度器与Operator开发，实现GPU资源的精细化调度与利用率优化 4. 负责大规模GPU集群的稳定性建设，包括故障检测与自愈、可观测体系、安全管控等 5.…
1. 负责可观测领域 AI Agent 的核心架构设计与研发。构建具备分层规划、工具调用与自验证能力的自主运维系统，解决复杂环境下的故障诊断与处置问题。 2.负责云监控系统自身诊断场景的 Agent 落地。将运维标准操作程序与排查经验转化为可复用的工具链，开发高可用、高并发的执行引擎，完成从意图理解到操作执行的工程闭环。 3. 建设 Agent…
负责阿里集团、阿里云可观测数据处理基础设施建设，打造日增百PB级数据的实时数据分析平台。通过实时采集、索引、存储、压缩等技术，实时处理来自千万设备的海量日志数据，并针对AI应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据分析服务。 加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上，构建各种面向各类AI应用场景的数据存储和处理平台，打造新一代的AI基础设施。 1.…
岗位描述： 全面负责千问大模型在 Post-Training 能力进化和上限突破、持续推进模型能力边界和商业价值的不断延伸。通过对前沿算法的极致探索和高效能工程体系的构建，驱动模型在逻辑推理、问答、复杂多轮上下文、指令遵循、Agent 智能体、多模态交互等关键领域实现突破性进展，打造世界一流的模型效果，并定义其在未来 AI 应用中的核心价值。 工作职责： ● 【战略规划与技术引领】 制定并执行大模型 Post-training…
强化学习（RL）是 Qwen 系列基础模型持续演进的重要技术方向，被广泛应用于提升模型在复杂任务中的推理、规划、编码、工具调用与长程决策能力。我们持续探索 RL 在长程代码任务、视觉交互、真实环境执行、数学与代码竞赛等场景中的应用，推动模型在复杂开放任务中的自主性与执行表现。欢迎对大模型与强化学习方向有经验和热情的同学加入。 工作内容包括： 1. 研究 PPO、GRPO 等强化学习算法，提升训推分离场景下大规模 RL…
1、负责所属 AI 方向的技术规划与架构演进，持续提升算法能力对业务增长的支撑。 2、负责核心算法模块的设计、技术选型与工程落地，推动算法方案在高并发生产环境中稳定交付。 3、带领算法团队完成任务拆解、项目推进、能力建设与梯队培养，提升团队整体效率与产出质量。 4、对方向核心业务指标负责，建立数据反馈闭环，驱动技术持续迭代与优化。 5、与产品、工程、运营及业务团队深度协同，推动技术方案与业务目标对齐，保障项目高效落地。 6、跟踪…
通过技术创新支持阿里集团大模型研发快速迭代，参与从数据生产、训练到评测的大模型研发全流程，主要工作内容和挑战如下： 1. 建设大规模数据生产和评测的Agent基础设施，增强大模型在Coding&Agentic等领域的能力。 2. 结合后训练框架，优化强化学习效率，实现高效的大规模Agentic RL。 3. 将成熟的系统与算法成果发表于学术会议，并回馈开源社区（如ROCK和ROLL等），持续提升在学术界与产业界的影响力。…
主要负责 TokenFoundry 大模型训练平台建设，为大模型训练提供稳定、高效、弹性的 AI Infra 基础设施。你将参与新一代大模型训练平台的架构演进，支撑大规模分布式训练任务编排、异构集群资源调度、训练容错与弹性恢复等核心系统，持续提升研发效能与算力利用率。 主要工作职责和挑战 1. 训练任务平台设计与研发：负责分布式训练任务的提交、编排、调度、可观测性与全生命周期管理系统的架构设计及核心代码实现。 2.…
● 负责主流深度学习框架在Token Foundry大模型场景下的工程优化，包括但不局限于MoE模型大规模训练框架、多模态训练框架、RLHF训练框架等，参与包括基模型Pretrain、SFT等多个阶段的训练任务优化； ● 致力于提升不同阶段模型训练负载的极限吞吐，能够针对不同模型负载系统化的分析不同阶段耗时并提供相应的优化手段，优化手段包括但不局限于算子优化、通信优化、分布式策略优化等； ●…
千问（Qwen）是由Token Foundry自主研发的超大规模语言模型，具备多模态、多语言、跨任务的理解与生成能力。Qwen系列模型，涵盖参数量从亿级到万亿级的基座大语言模型，并相继推出Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Omni、Qwen-Coder、Qwen-Image等系列模型。从多轮对话到代码生成，从逻辑推理到内容创作，从单一多模态到全模态统一理解生成，Qwen…
我们正在构建面向组织上下文的创新产品，将散落在人脑、群聊、会议、文档中的组织经验（碳基资产）编译为Agent可消费的组织上下文（硅基资产），让每一个业务Agent都能带着组织的记忆工作。我们希望你可以帮助构建Agent友好的上下文检索系统，提升企业级Agent对人类工作中的会议、群聊、文档等上下文的使用效率和效果。 1、计算机、人工智能相关专业硕士及以上学历…
负责以下一个或者多个领域： 1. 基于平头哥数据中心服务器CPU芯片的应用和benchmark的性能分析与优化。 2. 通过分析包括上层的应用，中间层的框架、库和底层的Linux操作系统、硬件驱动的行为模式，以及竞对的性能表现，识别系统性能瓶颈，明确软硬件的优化方向。 3. 将识别出的性能瓶颈场景进行简化，实现称为有代表性的perf microbenchmark，作为软硬件优化的输入和用例。 4.…
1. 复杂系统级建模与集成 (Complex System-Level Modeling and Integration): -- 主导新型异构并行计算架构的系统级功能模型 (System-Level Functional Model) 设计与实现。 -- 负责集成各个IP模块的功能行为模型 (Behavioral Model)，构建完整的片上系统 (SoC) 虚拟平台 (Virtual…
1、负责PC淘宝搜索&推荐场景的算法优化，在召回、精排、重排、相关性等技术方向进行深入研究，设计算法方案并推动落地，提升点击率、转化率等业务指标。 2、探索和研究大模型（LLM）在召回与排序环节的应用潜力，包括但不限于：利用大模型增强用户/商品理解与表征；探索生成式召回、基于知识和推理的召回等新范式；研究大模型在排序模型的特征工程、意图理解中的作用; Agentic推荐等。…
1. 探索研究多模态生成大模型的设计与开发，探究高效生成、生成理解统一、多模态理解、强化学习/RLHF后训练和高效数据管线设计等方向。 2. 参与研发多模态生成大模型开发等下一代人工智能核心技术，参与大规模生成基础模型预训练与后训练开发。 3. 负责跟踪和研究多模态生成大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。 1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位。 2.…
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