AI Engineering Jobs in Japan
There are 368 open AI Engineering jobs in Japan on freehire right now. 148 of them were posted recently. The skills employers ask for most often are ai, python and llm.
Most requested skills
- ai 66%
- python 48%
- llm 47%
- aws 38%
- rag 28%
- gcp 27%
- github 27%
- cloud 25%
How the work is done
- Hybrid 36 · 10%
- Remote 19 · 5%
- Onsite 4 · 1%
Visa sponsorship offered in 93% of the 14 postings that state a position on it.
Seniority
- Senior 25
- Lead 14
- Junior 11
- Intern 4
- Middle 4
- Principal 3
Who is hiring
- 1000+ employees 13
- 501-1000 employees 5
- 11-50 employees 1
Vertex AI Engineer & Cloud Delivery Lead
We are seeking an experienced Vertex AI Engineer and Cloud Delivery Lead to drive the design, deployment, and operationalisation of machine learning solutions on Google Cloud. This role bridges AI/ML engineering and…
AI推論基盤エンジニア（シニア／LLM／音声モデル）
Senior AI inference infrastructure engineer at Recho (Tokyo, hybrid) who independently designs and implements the inference framework for voice AI models and LLMs, optimizing throughput and GPU cost with Python, PyTorch, vLLM/SGLang, and Kubernetes/Slurm/Ray. English is the team language; annual pay ¥10M–¥20M.
AIエンジニア
大手企業の複雑な課題を、AIの専門性と自らの発想で解き、業務や事業を変えるシステムをつくる 仕事概要 AlgomaticのAIエンジニアは、AIを活用して、顧客の事業や業務を支える判断・処理の仕組みを設計・開発するポジションです。 顧客との対話を通じて、どんな情報を読み取り、何をAIに任せれば価値が生まれるかを見極め、解決策を設計します。生成AIや機械学習、統計・数理の手法で実装・評価・改善を重ね、業務の変革と事業成果につなげます。…
【Dev】Physical AIエンジニア【正社員】
【Dev】Physical AIエンジニア【正社員】 仕事概要 JDSCは「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業です。本ポジションではエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。 ■ 担っていただきたい役割…
04-1LLM Engineer(LLM技術者)
LLM研究者としての知見を"実装"へ活かすLLM Engineerを募集中 仕事概要 **■EAGLYSについて** 私たちは“あらゆるデータを安全に活用し、価値に変える”をミッションに2016年12月に設立。『データを安全に収集する』＆『データを価値に変えていく』事業を展開しています。…
AI Engineer, 新卒, 海外大, 2027 /New Graduate 2027, BCG X, Japan
Who We Are Boston Consulting Group partners with leaders in business and society to tackle their most important challenges and capture their greatest opportunities. BCG was the pioneer in business strategy when it was…
AIエンジニア／システムエンジニア（アプリ設計／WEB・オープン・モバイル系）
------------------------------------------------ ■ この求人のポイント ------------------------------------------------ 「プラチナくるみんプラス」を取得！ワークライフバランスを保ちながら、市場価値の高いエンジニアへ！…
【プロダクトマネジメント室】データPdM_GenAI Enablement
【データ×AI×事業変革】技術の専門性を軸にプロダクトの進化を担うデータPdM募集 仕事概要 ■会社概要 私たちファインディは、「人とAIで、つくる力を進化させる。Power to Engineering」をビジョンに掲げ、AI時代のプロダクト開発を進化させるプラットフォームを提供しています。…
Forward Deployed Engineer (AI Consultant / AI Engineer) - AI Product Development Section , Enterprise Solution Development Department , Group Sales Division (GSD)
Job Description: Department Overview Our organization is dedicated to solving essential business challenges through the implementation and utilization of AI. In this position, you will work closely with customers to…
Operational Transformation (Utilizing Generative AI and Building Business Processes) - Fashion Business Department(Rakuten Fashion) (C&M)
Job Description: Business Overview The Rakuten Group operates more than 70 services across e-commerce, fintech, mobile, and other sectors, forming its unique “Rakuten Ecosystem.” Among these, “Rakuten Fashion” has…
AIエンジニア
仕事内容 ◤健康経営優良法人2025認定企業◢ 1999年に2名でスタートした当社は、創業から25年で全国に8拠点を構える2,500名規模の企業となりました。 最先端IT分野をはじめ、ソフトウェア・システム開発、機械・電気設計、組込制御開発など、幅広い分野でエンジニアが活躍中。 そんな当社での大手メーカーや自社受託プロジェクトでの開発業務をお任せします。案件は多数ございますので、ご希望とスキルに応じて決定いたします。…
AIエンジニア／ITアーキテクト
------------------------------------------------ ■ この求人のポイント ------------------------------------------------ 社会インフラを支え、価値ある人材へ！働きやすさ抜群の安定企業で、スキルとキャリアを磨きませんか。…
【U-NEXT HOLDINGS】グループ横断CEO直下 AIエンジニア（東京都）
仕事内容 2026年にCEO室直下に新設したAI戦略Unitは、「AIを軸とした事業開発」と「HDのAIネイティブ化」の2軸で活動しています。HDのAIネイティブ化では、まず「お金」のデータ（会計データ）の統合から着手し、来期は人事・文書データも含めた「HDデータのAI
フィジカルAIエンジニア（東京・福岡）
仕事内容 九州の地場企業(物流/建設等)と連携するフィジカルAIサービス開発。 現場課題の抽出からセンサー・AIを活⽤した開発、実証実験まで⼀貫して担当。 最短2年後のサービス限定発売に向け技術⼒を発揮頂きます。 ■現場⾒学・ヒアリングに基づく要件定義 ■AIモデルを使った状況認識と業務判断、ロボットへの作業指⽰および状態管理、AIモデル評価等を⾏う統合基盤の構築 ■現場実証実験と改善等 【特徴】…
フィジカルAIエンジニア（九州支社・福岡県北九州市）
仕事内容 九州拠点の新規事業として、物流・港湾・建設等の地場企業と連携したフィジカルAI開発を担当。 現場課題のヒアリングからセンサー・AIを活⽤したシステム開発、検証まで携わり最短2年後のサービス化を⽬指します。 ■現場⾒学・ヒアリングに基づく要件定義 ■AIモデルを使った状況認識と業務判断、ロボットへの作業指⽰および状態管理、AIモデル評価等を⾏う統合基盤の構築 ■現場実証実験と改善等 【魅⼒】…