ML / AI Jobs in China
There are 2,373 open ML / AI jobs in China on freehire right now. 596 of them were posted recently. The skills employers ask for most often are python, cpp and pytorch.
Most requested skills
- python 23%
- cpp 19%
- pytorch 19%
- llm 18%
- ai 17%
- tensorflow 12%
- nlp 11%
- rag 8%
How the work is done
- Onsite 13 · 1%
- Remote 10 · 0%
- Hybrid 8 · 0%
Visa sponsorship offered in 89% of the 18 postings that state a position on it.
Seniority
- Senior 187
- Intern 171
- Junior 31
- Lead 4
- Staff 4
- C-level 1
Who is hiring
- 1000+ employees 134
- 501-1000 employees 5
- 11-50 employees 1
机器人力控算法工程师
1.设计，实现和优化关节力矩控制算法，包括反馈控制、前馈补偿、扰动观测及相关控制策略，分析执行器、减速器及传感器等环节的动态特性，提高关节力矩控制精度、动态响应及抗扰能力。 2.负责关节摩擦特性分析、建模与补偿算法开发，研究摩擦对低速运动、力控精度及柔顺性能的影响。 3.分析关节控制回路与整机动力学模态之间的相互作用，定位并解决整臂振动、动态耦合及控制性能退化等问题。…
【实习】大模型算法工程师
Internship role at Meituan (Beijing) building LLM-based multi-agent systems: task orchestration, state management, MCP integration, knowledge-base retrieval, and tool-call optimization, applied to drone swarm flight scenarios. Core stack: Java or Python, LLM application development, and frameworks like LangGraph.
LongCat - 预训练算法研究员
Researcher on Meituan's LongCat LLM team, advancing foundation-model pre-training by designing efficient architectures, training/data strategies, and scaling approaches, and co-designing algorithms with ML systems for large-scale training and inference. Core stack: PyTorch, Megatron, DeepSpeed, vLLM, SGLang.
混元多模态强化学习（RL）算法研究员（北京/上海）
1.针对多模态模型开展强化学习算法研究，包括面向图像、视频生成的扩散模型，面向多模态理解的自回归模型，以及前沿统一多模态框架； 2.设计并开发强化学习训练框架与奖励建模策略，实现高效的大规模训练，提升训练稳定性，并解决奖励作弊等相关问题； 3.探索下一代强化学习范式，使其能更直接、更高效地从环境反馈中学习。 1.本科及以上学历，计算机科学或相关专业；…
混元大语言模型后训练算法工程师-模型合版方向（北京/深圳）
1.深度参与混元大模型后训练（包括 SFT、RL ）及模型合版的研发和相关算法策略研究，提升模型泛化性、能力边界和上限； 2.后训练策略和生产范式的研究，探索更加敏捷、普适和可扩展的训练范式，提升训练和生产效率； 3.相关前沿后训练技术方向探索，包括但不限于 Reasoning/Agentic 能力增强和 Scaling， RL/OPD 等收敛性和可扩展性研究；…
混元大模型预训练算法研究员/专家研究员（深圳/北京/上海）
1.负责生成式大模型预训练相关的工作，包括但不限于：大规模模型预训练，长文本预训练，线性模型结构探索； 2.探索与跟进前沿技术，寻求技术突破，推动机器在AIGC能力的提升和突破； 3.探索高效的模型知识嵌入方法以及模型知识在线学习更新； 4.探索文本模型预训练的scaling law，在小规模小成本下更精准地预测大规模训练后的表现。…
混元VLM 预训练数据算法工程师（北京/深圳/上海）
1.多模态数据体系构建：设计并实现 VLM 预训练数据的采集、清洗、标注全流程方案，涵盖通用图文对、OCR 数据、Visual Grounding/Counting 数据、3D 空间理解数据及视频时序数据等多类型数据，建立数据质量评估体系（如 CLIP 相似度过滤、标注一致性校验）。； 2.数据算法创新设计：研发多模态数据对齐算法，优化视觉 -…
微信安全-内容理解算法工程师-电商入驻审核
相信你与所有腾讯安全人一样，都认为抵抗邪恶是一件极其热血的事。希望你与我们一起，守护用户的安全，守护产品的安全，守护科技向善的不变初心。 1.多模态内容理解与违规识别：构建融合商品标题文本、主图/详情图、视频素材、商家资质文件等多模态信息的理解与审核算法，实现对违禁商品、资质不符、山寨侵权等风险的自动化精准识别；…
Kinfra智能检索算法研究(北上深)
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。 1.负责前沿大模型应用算法的研究与落地，聚焦 RAG、Agentic Search、GraphRAG 及 LLM wiki 等核心技术方向； 2.推进多模态 Embedding 与 Reranker…
腾讯地图-AI算法专家
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。 1.负责地图出行领域大语言模型（LLM）的设计、训练、调优与评估，结合地图出行场景需求进行模型优化创新； 2.架构设计合理的AI架构，解决地图出行场景中的业务和技术挑战；…
微信小游戏-大模型推荐算法工程师-商业化方向
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。 1.负责微信游戏社区、精品游戏和微信小游戏的推荐投放算法研发工作；基于大模型提升多场景的推荐效率； 2.参与算法链路各模块改进，包括但不限于素材、召回、排序、重排、策略机制、生成式大模型等技术模块；…
点评技术-增长算法工程师
1. 负责外投场景下的算法策略设计与优化，提升广告投放效率与ROI。 2. 构建用户激励模型，通过个性化策略提高用户活跃度与留存率。 3. 开发基于Agent的自动化决策系统，用于外投流量分配与激励成本控制。 4. 协同工程与产品团队，推动算法策略的线上部署与效果验证。 1. 硕士研究生学历，计算机科学、统计学、数学或相关专业背景。 2. 具备1年以上算法相关工作经验，熟悉广告出价、深度学习序列建模或因果推断等方向。 3.…
AI原生应用-视频理解和生成算法工程师-杭州/北京
我们是淘天 AI 原生应用—内容 AI 团队,专注于 AIGC 与多模态理解技术 的研发与落地,面向淘宝商家、搜索推荐、外投等多个业务场景,提供视频与内容生成能力支持。团队研发的技术已在业务中规模化应用,每天生成数十万条 AI 视频,并为淘宝外投业务贡献了超过 40% 的消耗规模。重点研究方向包括可控视频和内容生成、多模态细粒度理解、内容创意 Agent…
广告算法工程师-预估模型方向
1. 负责到店综合广告 CTR/CVR 预估模型的优化与迭代，探索并推动生成式推荐/排序、多模态表征学习、端到端统一建模（One-Model 范式）等前沿方向在到店广告场景的落地，结合业务特点形成突破性技术方案。 2. 围绕业务发展对模型能力的需求，持续优化模型效果与迭代效率；负责预估模型 Pipeline 基建的持续优化与迭代，保障大规模训练与线上推理的高效稳定，支撑业务快速发展。 1.…