ML / AI Jobs in China
There are 2,373 open ML / AI jobs in China on freehire right now. 596 of them were posted recently. The skills employers ask for most often are python, cpp and pytorch.
Most requested skills
- python 23%
- cpp 19%
- pytorch 19%
- llm 18%
- ai 17%
- tensorflow 12%
- nlp 11%
- rag 8%
How the work is done
- Onsite 13 · 1%
- Remote 10 · 0%
- Hybrid 8 · 0%
Visa sponsorship offered in 89% of the 18 postings that state a position on it.
Seniority
- Senior 187
- Intern 171
- Junior 31
- Lead 4
- Staff 4
- C-level 1
Who is hiring
- 1000+ employees 134
- 501-1000 employees 5
- 11-50 employees 1
企业微信-大模型算法工程师-Agent应用（广州/北京）
1.负责构建具备自主决策、协作与工具调用能力的多智能体系统（Multi-Agent System），推动大模型从"对话式 AI"向"任务执行体"演进，解决自动化经营、服务等复杂场景下的自动化问题； 2.深入研究并应用 LLM 的复杂推理技术，持续优化办公场景中长链路、高难度任务的执行效果，赋予 Agent 独立探索与解决问题的能力； 3.主导企微现有能力的 Agent 化改造与对外能力开放，推动 Agent…
企业微信-评测算法工程师-（北京/成都）
1.针对企业微信AI模型的特点，持续构建完善的评测基准，包括但不限于NLP、ASR、MLLM等领域，有效指导算法优化方向； 2.负责评测数据的自动化生产能力构建：基于数据泛化等能力，构建领域增强型评测数据集生产链路，支持多模态场景的自动化数据扩增与效果验证； 3.负责自动化评测与归因分析：探索并实现自动化评测与模型缺陷归因机制。…
微信搜索-Agent算法专家
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。 1.参与微信搜索Agent能力优化，包括Search Agent（DeepSearch/DeepResearch）和真实世界复杂任务上的Agentic能力；…
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineer Full-time Responsibilities Build, maintain, and improve efficient and reliable data mining and machine learning models. Design, implement and tune machine learning models, and provide…
横向规划算法工程师_XC
岗位职责 负责自动驾驶时空联合规划算法的设计与研发，攻坚复杂路况下的lane change，bypass/nudge，merge等横向功能，提升整体算法的安全性、稳定性与泛化能力。 负责DDP/ILQR等求解器的设计与优化，完成规划问题建模、目标函数与约束设计、Solver 调优及数值稳定性分析。 负责 End-to-End Planning 与传统优化规划的融合，针对模型输出设计横向轨迹优化、约束处理、安全增强及后处理策略。…
阿里健康-搜索算法工程师（排序）-杭州/北京
1 负责搜索排序模块的开发，包括但不限于相关性、点击率、时效权威性、多样性等多目标排序，提升搜索结果的满意度。 2 深入研究基于LLM的相关性模型、重排模型等，提升搜索多目标排序能力，解决长尾query下排序泛化问题。 3 负责多目标排序体系的建设，包括特征体系、训练框架、abtest机制、评估标准等。 4 探索基于长行为序列的排序建模，提升端到端的搜索转化率。 1…
多媒体算法工程师（AI Infra） - 音视频技术
团队介绍：视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台，支持了字节跳动全系产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展，同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具，通过火山引擎对外输出，面向各行各业用户提供视频云产品和服务，愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案，助力业务伙伴降本提效实现持续增长。…
Deep Learning Performance Intern - 2027
NVIDIA is developing GPU and system architectures that accelerate deep learning, automotive and high-performance computing applications. We are looking for an expert deep learning performance architect to join our deep…
Deep Learning Performance Intern - 2027
NVIDIA is developing processor and system architectures that accelerate deep learning on edge devices, workstations, and data center GPUs for a variety of applications including automotive, robotics, large language…
企业微信-大模型算法工程师-Agent记忆系统（北京/成都）
1.负责 AI 在企业微信场景落地的核心系统建设，包括 LLM/Agent 记忆系统、上下文工程、图谱构建的设计与实现，支撑跨会话、长周期的个性化交互； 2.完成结构化/非结构化数据的信息压缩、知识提炼与关系推理；构建分层记忆架构，实现记忆写入、检索、更新、遗忘与冲突消解的全生命周期管理； 3.设计并实现 Agent 自进化体系，让 Agent 从交互反馈与失败案例中自动沉淀Skill，推动能力自主迭代；…
游戏AI-多模态世界模型算法专家-可控视频生成方向
1.探索研究多模态理解、生成式、强化学习等前沿技术； 2.负责世界模型相关核心算法的研发与落地，包括但不限于视频生成、视频预测、视频编辑等方向； 3.探索面向游戏世界场景的新一代视频生成技术，构建具备可交互性、可编辑性、物理一致性和时空一致性的世界模型。 1.人工智能、计算机科学、数学或相关专业，硕士及以上学历， 3+相关工作经验； 2.熟练掌握 PyTorch…
混元视频感知与理解算法研究员（北京/上海）(深圳)
1.主导视频能力建设：负责多模态大语言模型（VLM）的视频感知与理解能力研发，围绕视频数据、训练方法与评测体系开展系统性建设，持续提升模型对动态视觉世界的理解能力与能力上限； 2.攻坚视频基础理解：聚焦视频中的时序、运动、事件、行为及空间关系等核心能力，提升模型对复杂动态场景、细粒度视觉信息及长程上下文的感知和理解能力；…
混元Agentic Vision算法研究员（北京/上海）(深圳)
1.主导 Visual2Code 能力建设：负责多模态大语言模型在 Visual2Code 方向的核心算法研发，围绕“视觉输入—代码理解—代码生成—执行验证”完整链路，持续提升模型从界面、图表、文档、图像等视觉信息中理解结构并生成高质量代码的能力； 2.建设高质量数据体系：负责 Visual2Code…
混元多模态算法研究员（Omni模态）（北京/上海/北美）
1.从事Omni多模态大模型的研发，包括训练数据的设计和构造，基础模型算法的设计，针对预训练/SFT/RL相关的优化，模型能力的评测，各种下游应用场景的探索； 2.科学分析研发中的各种问题，找到模型性能的瓶颈，从第一性原理出发找到解决方案，加速模型的开发和迭代，确保模型的竞争力和领先性； 3.探索实现Omni模态理解、生成能力的不同范式，研究下一代的模型架构，探索多模态模型的边界。…
混元大语言模型后训练算法工程师（深圳/北京/上海）
1.负责大语言模型后训练（Post-Training）阶段的核心技术研发，构建和优化高质量的奖励系统（Reward System），通过Reward Modeling (RM) 和强化学习（RL）算法持续提升模型在复杂指令遵循、逻辑推理及价值观对齐方面的能力； 2.深入研究和优化 RLHF 等后训练算法，提升模型训练的稳定性和最终效果；…
微信视频号-高级推荐大模型算法工程师-生态方向（北京）
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。 1.负责微信视频号短视频生态方向的算法优化，包括UGC内容分发和内容冷启动的算法设计与全链路优化，涉及召回、粗排、精排及重排等核心环节；…