ML / AI Jobs in China
There are 2,373 open ML / AI jobs in China on freehire right now. 596 of them were posted recently. The skills employers ask for most often are python, cpp and pytorch.
Most requested skills
- python 23%
- cpp 19%
- pytorch 19%
- llm 18%
- ai 17%
- tensorflow 12%
- nlp 11%
- rag 8%
How the work is done
- Onsite 13 · 1%
- Remote 10 · 0%
- Hybrid 8 · 0%
Visa sponsorship offered in 89% of the 18 postings that state a position on it.
Seniority
- Senior 187
- Intern 171
- Junior 31
- Lead 4
- Staff 4
- C-level 1
Who is hiring
- 1000+ employees 134
- 501-1000 employees 5
- 11-50 employees 1
自然语言处理算法工程师
1. 深入研究自然语言处理领域的前沿技术，利用大模型（LLM）与微调技术（LoRA/RLHF）优化语义理解能力，让系统更懂用户意图； 2. 基于深度语义计算与大模型语义表示（如BERT/GPT系列等预训练模型），精准匹配用户需求，提升搜索与推荐效果； 3. 利用智能对话技术与大模型（LLM），构建基于RAG（检索增强生成）的知识问答系统，为客户实时解决各类问题； 4. 探索多模态大模型与Prompt…
自动驾驶算法工程师
1. 如果你对于精准识别自动配送车周围的环境状态感兴趣，你可以参与到环境感知的算法研发； 2. 如果你对于预测自动配送车周围障碍物意图和行为感兴趣，你可以参与到障碍物预测的算法研发； 3. 如果你对于精确制定并完成自动配送车的行驶轨迹感兴趣，你可以参与到决策规划与控制的算法研发； 4. 如果你对于精细刻画自动配送车行驶区域内的环境及精确定位感兴趣，你可以参与到高精地图的自动化元素提取、建图与更新以及定位算法研发； 5.…
运筹优化算法工程师
1. AI+运筹的智能调度系统：将大模型（LLM）与强化学习（RL）深度融合到实时调度决策中，构建新一代AI驱动的订单分配与路径规划系统，实现千万级订单-百万级骑手的分布式实时全局优化，探索从传统运筹求解到AI端到端决策的范式跃迁。 2.…
机器学习平台研发工程师 - 火山方舟
团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。…
多模态数据算法工程师 (流式视频)
1、视频预处理与解码：负责原始视频的元数据探测、转码、HDR→SDR、黑边检测、音视频分离对齐。优化解码路径（FFmpeg / Decord / GPU decoder），保证大规模任务的吞吐与稳定性； 2、镜头与场景切分：设计并落地 shot / scene 切分：镜头边界检测、视觉特征场景合并、按边界切片、jump-cut 检测。建立边界 F1 / mIoU / 长度合规等评估，持续压误切、漏切； 3、视觉理解与结构化标注：接入…
算法工程师（大模型） - TikTok研发
团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿，…
VLM视频理解算法工程师(流式视频生成)
1、负责 PE Model、Caption Model、Reward Model 三类 VLM 的训练与优化，基于千卡级算力进行大规模模型训练，探索 SFT、RL、Agentic RL 等训练方法，持续提升模型在视频理解、视频描述和视频质量评价等任务上的能力，训练业界 SOTA 的视频理解 VLM 和流式视频理解 VLM； 2、负责 VLM Agent 的设计与训练，探索 VLM 在复杂视频理解任务中的 Agent…
视频生成算法工程师 (Reward Model)
负责视频生成 reward model、benchmark 和评测、迭代体系建设，把主观视频质量拆解成可训练、可评测、可追踪的多维信号： 1. 与数据团队合作，制定和把控视频生成打分标准。 2. 对音视频理解专家模型进行质量评估、bad case 收集和持续迭代，如ASR、说话人、音色、语种、音效、音画同步等音频专家模型，以及OCR、目标检测、动作识别、切镜点检测、镜头运动估计等视觉专家模型。 3. 训练多维 reward…
视频生成算法工程师 (强化学习)
负责视频生成模型的后训练算法，基于 reward model、人工偏好和自动评测信号，提升模型在文本对齐、审美、动态、稳定性和用户满意度上的综合表现： 1. 设计视频生成后训练流程，包括 SFT、DPO、diffusion RL 等。 2. 基于多维 RM 构建训练 reward，优化文本-视频对齐、运动质量、美感、主体一致性和崩坏率。 3. 探索 reward hacking 防御、多 reward…
多模态数据算法工程师 (基础模型音频)
1、负责构建超大规模高质量视听觉多模态中的音频数据集，建立从原始音视频抓取、多音轨分离、降噪清洗、质量评估到自动化标注的全链路工业化流水线； 2、实施支持语音识别（ASR）、方言识别、情绪分析、背景音乐（BGM）与环境音（Event）识别的专项音频数据工程，通过自动化手段生产高精度对齐、跨语种/方言、多情感色彩的配对与描述数据；…
大模型算法研究员 - 火山方舟
团队介绍：火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台，是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型，提供丰富的插件生态和AI应用开发服务，并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务，全方位保障企业级AI应用落地。 1、参与多模态大模型后训练（SFT、RL、OPD等）算法研发，提升模型在内容理解等场景的能力表现；…
大模型算法研究员 - Data AML
团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。 1、参与多模态大模型后训练（SFT、RL、OPD等）算法研发，提升模型在内容理解等场景的能力表现；…
VLA算法工程师
VLA 端到端模型研发 负责人形双足机器人 VLA 视觉 - 语言 - 动作模型完整研发，打通 RGB-D 视觉感知、自然语言理解、全身 / 灵巧手动作生成全链路；基于 RT-2、OpenVLA、RDT 等开源基座做定制化微调、架构改进，实现自然语言指令直接输出双足全身动作序列。 模仿学习 + 强化学习动作策略优化 落地行为克隆 BC、Diffusion Policy、流匹配 Flow Matching 动作生成方案；结合…
业务技术-语音算法专家-直播
1.高表现力语音合成系统开发： 负责淘宝直播数字人的TTS系统研发，重点突破多情感、高表现力、极具电商直播感染力的语音建模，实现语速、重音、情感的动态可控； 2. 全双工交互系统构建： 设计并实现数字人全双工语音交互架构，包括语音活动检测、打断唤醒、交互逻辑控制等，提升数字人在直播场景下的即时互动感； 3. 端到端交互大模型研发：…
运控算法工程师\专家
1. 负责多关节机器人运动学及动力学建模、辨识、仿真以及相关控制算法开发调试； 2. 负责机器人力控相关算法开发与调试，包括且不仅限于干扰观测器、碰撞检测、虚拟墙、零空间优化、导纳/阻抗控制、力位混合控制、全闭环控制等功能开发； 3.…
视频生成算法研究员
1. 负责面向游戏场景的实时交互式视频生成模型研发，覆盖预训练、SFT 与 RL 后训练全流程。 2. 研究流式自回归生成技术，提升模型在长时交互中的稳定性与一致性。 3. 研究少步蒸馏与推理加速方法，在画质、运动表现与延迟之间取得最优平衡。 4. 提升模型的可控生成能力，精确响应相机、角色动作、场景等控制信号。 5. 搭建「数据—训练—评测」迭代闭环，依托千卡级 GPU 集群高效开展实验验证。 1.…
QQ-多模态大模型算法工程师-深圳/北京
渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。 1.负责大模型的算法优化，包括但不限于LLM大模型、图像/视频/3D生成、生成式推荐等方面的业务落地； 2.调研大模型的业界前沿算法，包括但不限于后训练、强化学习，并应用在产品项目中；…