ML / AI Jobs in China
There are 2,373 open ML / AI jobs in China on freehire right now. 596 of them were posted recently. The skills employers ask for most often are python, cpp and pytorch.
Most requested skills
- python 23%
- cpp 19%
- pytorch 19%
- llm 18%
- ai 17%
- tensorflow 12%
- nlp 11%
- rag 8%
How the work is done
- Onsite 13 · 1%
- Remote 10 · 0%
- Hybrid 8 · 0%
Visa sponsorship offered in 89% of the 18 postings that state a position on it.
Seniority
- Senior 187
- Intern 171
- Junior 31
- Lead 4
- Staff 4
- C-level 1
Who is hiring
- 1000+ employees 134
- 501-1000 employees 5
- 11-50 employees 1
美团食杂零售AI算法工程师-视觉方向
负责美团食杂零售视觉/多模态相关核心算法研发与优化，深入理解业务需求，与产品经理及硬件团队协作，将AI视觉能力高效落地到实际生产环境中，工作场景聚焦于品控、门店运营、门店客流、仓储物流运营、作业规范性检测等场景。 负责仓储客流场景内垂域多模态大模型研发，包括在垂域内进行继续预训练、指令遵循后训练等工作，提升多模态大模型在域内的可用性+泛化性。…
大模型算法工程师 - 抖音用户增长
团队介绍：抖音用户增长（User Growth）负责抖音、今日头条、番茄小说等多个产品的用户增长业务，建立行业领先的增长和营销技术，打造极致的用户体验。加入我们，有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，也有机会从数据出发，利用策略和模型为业务带来更大的助力。 1、深度参与User Growth团队在AI4SE（AI for Software Engineering）、AI4DA（AI for Data…
AI算法工程师 - 移动OS
团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，如豆包手机助手等；以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案。 在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩： 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发；…
机器学习研发工程师 - TikTok Search
团队介绍：TikTok Search…
大模型推荐系统算法工程师 - 抖音
团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、AI大模型应用、内容算法、智能对话等算法工作，对接全链路各体裁（短视频，图文）各业务（内容消费，互动，UGC，双列，社交，生态，垂类，创作，消息，汽水音乐，精选，随变，增长投放，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、多业务复杂约束下的优化问题、多模态内容理解、LLM基础技术研究、业务Agent化和创新AI落地应用、CV/NLP等多个学术领域的算法…
推荐算法工程师（直播） - TikTok Shop
团队介绍：TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商业务，致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台。面向直播电商、视频内容电商、货架电商等多元购物场景，国际电商持续为全球用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，也为商家提供稳定、可靠、可持续增长的平台服务，推动“新奇好物畅销全球，美好生活触手可得”的使命落地。…
算法工程师 - 抖音研发
团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。 加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。 1、负责抖音、直播等多个业务场景下，机器学习、深度学习、LLM等算法的应用研究与算法落地工作，业务场景包括但不限于建模、关系图谱挖掘、行为序列预测、风险发现与识别等；…
Machine Learning Engineer – HPC
Who We Are At Meshy, we believe 3D creation should be boundless and accessible. Our mission statement is simple: unleash creativity . We built a full pipeline for 3D content ranging from text / image to 3D, texturing,…
(Senior) Vehicle Motion Control System Algorithm Engineer/（高级）车辆运动学控制系统算法工程师_ITK
负责车辆运动学控制系统软件架构设计以及和自动驾驶、底盘控制、扭矩控制的系统接口定义 Responsible for vehicle motion control system software architecture design and define interface with ADAS, Chassis and powertrain system.…
Vehicle Motion Control System Algorithm Engineer/车辆运动学控制系统算法工程师_ITK
负责车辆运动学控制系统软件架构设计以及和自动驾驶、底盘控制、扭矩控制的系统接口定义 Responsible for vehicle motion control system software architecture design and define interface with ADAS, Chassis and powertrain system. 负责VDC车辆横向控制、车辆动态控制和扭矩分配软件开发…
AI Planner 算法工程师_XC
L2 级纵向与横向规划控制算法研发：负责 ACC（自适应巡航）、LKA（车道保持辅助）、TJA（交通拥堵辅助）等功能的规划与控制策略设计，重点优化行车舒适性（如 jerk 抑制、过弯平顺、跟车起步/停止柔和）。 AI 方法在舒适性优化中的应用：探索模仿学习、强化学习或轻量化端到端模型，从人类驾驶数据中学习平顺的油门/刹车/转向曲线，减少规则带来的机械感。 舒适性与安全性的联合平衡：在保证 AEB…
预测算法专家_XC
1.负责高速/城市End-to-End的自动驾驶功能中的车辆和行人的意图和轨迹预测算法的研发和实现 2.负责HPA， VPA等泊车场景下的行人和车辆意图和轨迹预测算法的开发和实现 3.负责算法在车载嵌入式平台移植与优化； 4.负责对应数据采集需求的管理和沟通，进度跟踪； 1.…
VLA算法专家_XC
1.负责VLA模型方法研发和工程落地，包括但不限于视觉多模态理解、高级指令拆解及多模态policy预测; 2.负责设计高性能上限，具备量产能力的VLA模型算法，对包括但不限于diffusion、VLM等模型算法有实操经验； 3.开发高效离线训练框架，以及可实时运行的在线推理框架，优化模型推理性能，研发模型部署工具链和优化工具；…
端到端视觉算法专家_XC
基于轻图/无图实现场景结构化元素的感知与理解算法，包括但不限于车道检检测，交通信号灯与标识检测，道路拓扑，在线地图生成更新以及红绿灯与车道线拓扑关系感知等； 研发自动驾驶占据格网络、基于AI的多传感器中融感知方案等； 基于E2E 方案的动静态环境感知算法 视觉或图文大模型应用开发…
决策规划算法专家_XC
1.在无图、sd图的情况下设计实现基于搜索、博弈等的变道算法的决策规划算法，旨在提出一种基于算法的方法来解决最佳间隙查找问题。 2.与跨职能团队密切合作，将决策规划算法集成到整个自动驾驶系统架构中。 3.分析和解决与L2++自主性相关的现实挑战，包括噪声输入、不稳定预测，以获得当前Frame下的最优结果和稳定鲁棒的决策/选空逻辑。 4.不断基于论文进行优化和增强决策规划算法，以提高整体系统效率、适应性和可靠性。…
VLA算法工程师/专家_XC
1.负责VLA模型方法研发和工程落地，包括但不限于视觉多模态理解、高级指令拆解及多模态policy预测; 2.负责设计高性能上限，具备量产能力的VLA模型算法，对包括但不限于diffusion、VLM等模型算法有实操经验； 3.开发高效离线训练框架，以及可实时运行的在线推理框架，优化模型推理性能，研发模型部署工具链和优化工具；…
深度学习模型量化与压缩_XC
主要工作内容： 模型量化与压缩： 开发并实现前沿技术，对深度学习模型进行量化和压缩，以优化模型在嵌入式芯片上的性能。 基于实验依据在模型精度、大小和推理速度之间做权衡，给出优化方向。 在后训练量化（Post-training Quantization）、量化感知训练（Quantization-Aware Training）以及剪枝（Pruning）等领域有深入理解。 嵌入式系统部署：…
自动驾驶规控后处理与控制算法工程师_XC
设计与开发一段式/两段式路径与速度规划后处理算法，包括轨迹平滑与裁剪、曲率/加速度/横摆角约束校验、碰撞风险修正、无效轨迹滤除，以及规控接口适配等核心模块。 开发车辆横向与纵向控制算法，包括PID、LQR、MPC、前馈补偿的建模、参数调优，解决全场景（低/高速、直道/弯道）下的轨迹跟踪难题。 开展规控协同优化，定位并解决轨迹抖动、跟踪超调、舒适性差、执行器响应延迟等关键实车问题，打磨算法以满足量产要求。…