ML / AI Jobs in China
There are 2,373 open ML / AI jobs in China on freehire right now. 596 of them were posted recently. The skills employers ask for most often are python, cpp and pytorch.
Most requested skills
- python 23%
- cpp 19%
- pytorch 19%
- llm 18%
- ai 17%
- tensorflow 12%
- nlp 11%
- rag 8%
How the work is done
- Onsite 13 · 1%
- Remote 10 · 0%
- Hybrid 8 · 0%
Visa sponsorship offered in 89% of the 18 postings that state a position on it.
Seniority
- Senior 187
- Intern 171
- Junior 31
- Lead 4
- Staff 4
- C-level 1
Who is hiring
- 1000+ employees 134
- 501-1000 employees 5
- 11-50 employees 1
机器人算法工程师
职位描述 我们致力于构建面向通用人形机器人的自主行为系统（Autonomous Behavior System），探索机器人大小脑协同（Fast & Slow Intelligence）架构，融合具身基础模型与机器人行为学习，实现机器人在开放环境中的全身自主行为与复杂任务执行。 工作职责 1. 负责人形机器人自主行为系统研发，构建机器人大小脑协同架构（Fast & Slow…
算法工程师
岗位职责： 1.参与深度学习框架 PyTorch 与自研芯片软硬件栈对接和性能优化； 2.参与主流大模型推理引擎（如 vLLM 和 SGLang）与自研芯片软硬件栈对接，实现大模型的高效推理部署； 3.参与芯片的软硬件协同设计。 任职要求： 1.精通 C/C++ 和 Python，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯； 2.有AI领域的基础知识，了解相关算法模型及常见应用领域；…
Deep Learning Kernel Software Performance Architect
NVIDIA is seeking Software Performance Architects to optimize GPU kernel performance for state-of-the-art data-center platforms. We build automated, data-driven workflows to detect, explain, and prevent performance…
VLA算法工程师
职位描述 1. 负责 VLA 模型训练与效果优化，验证对齐模型效果； 2. 迭代开发公司面向社区的开源代码库，确保开源库框架简单易用； 3. 解决 github/huggingface 等社区提出的问题，提升公司技术影响力； 4. 参与VLA 模型相关学术 benchmark 和国内外知名公开榜单的评测，迭代优化模型效果，确保模型在各大榜单中处于领先地位； 5. 构造VLA 模型评测体系，设计评测任务，搭建VLA…
具身智能运控算法专家
1. 负责具身小脑核心算法的研发与真机落地——基于强化学习（RL）训练机器人的运动策略，实现复杂地形自适应、动态环境下的稳定移动与操作，从仿真到真机端到端部署。 2. 打通"RL策略设计训练→仿真验证→Sim-to-Real迁移→真机规模部署"全链路闭环，持续探索大小脑协同的性能边界（模型策略输出与底层运动控制的衔接、安全兜底机制等）。 3. 设计并落地运控安全体系，确保在数据采集和推理执行中的人机安全。 4.…
具身智能大模型算法专家
1. 深入理解美团无人机业务场景，探究以类人形具身算法数据采集与算法预训练/后训练的最优配合范式，设计高效的数据闭环方案，以提升具身智能模型在真实物理世界中的泛化能力。 2. 针对非结构化环境下的感知与决策难题，研发创新性的具身智能算法，并探索其在无人机/机器人系统中的实际部署边界与应用价值。 3. 依托公司真实场景数据与高校合作资源，定义并解决具身智能领域的关键科学问题，参与前沿学术会议的高质量论文产出。…
大模型Agent算法工程师-TikTok搜索（北京/上海）
团队介绍：TikTok搜索团队致力于为用户提供精准高效的搜索工具，创造良好的搜索体验，提升信息流动的效率，同时高价值的搜索流量也能带来商业化价值，为TikTok生态内的其他业务提供高效的入口，支持内容生态的发展，提升中尾部视频的消费力量。 你可以有机会参与核心业务功能的开发工作，接触到第一线的用户，我们期待你的加入！…
具身智能算法工程师（框架方向）
1. 将强化学习（RL）、模仿学习（IL）、扩散策略、VLM/LLM 微调等具身算法，高效嵌入 RLinf 框架，定义训练、推理、回放、评测的标准接口与数据流。 2. 主导大规模分布式 RL 训练 pipeline 的算法侧调优（如 PPO、SAC的并行采样、经验池管理、优势估计加速），提升训练效率和样本利用率。 3. 负责具身基座模型（如 VLA、WAM 类）在 RLinf 上的 LoRA/QLoRA 微调适配，并参与…
无人车业务部-决策规划模型算法工程师
负责提升自动驾驶决策规划模型能力，利用数据驱动的方法训练安全、高效、拟人的行为模型，评估交付提升实车能力表现。主要工作包含：1）构建闭环训练算法，包括不限于自回归、flowmathing等算法，利用模仿学习+强化学习优化策略，优化提升模型的交互能力。2）构建数据闭环算法管线，包含conner case生成、伪标签生成、对抗样本生成等方法，提升模型在长尾问题上的表现 扎实工程经验和计算机算法基础，有良好的编程语言基础，熟悉决策模型…
触觉感知与算法工程师
1、主导指尖触觉传感器的技术路线调研、选型、方案设计与工程落地。 2、负责触觉传感器的结构集成、封装适配、信号采集、电路接口及数据处理方案。 3、设计并执行触觉传感器测试与标定实验，包括力值范围、分辨率、重复性、漂移、迟滞、响应速度、耐久性及接触识别能力等。 4、推动触觉传感器与机器人夹爪、灵巧手的系统集成，支持接触检测、抓取力计算、抓取状态识别等功能。…
力反馈控制算法工程师
1、主导力反馈系统整体技术链路，包括主端力反馈臂控制、主从交互、力/位置信号处理、反馈算法、安全约束及系统联调。 2、负责力反馈控制算法开发与优化，包括阻抗控制、导纳控制、力反射、虚拟墙、接触检测、力限幅及稳定性控制等。 3、针对力反馈过程中的振荡、反弹、接触不稳定和高频抖动等问题，设计并实现稳定化方法。 4、负责力反馈机械臂的运动控制相关问题，包括奇异点规避、关节限位、速度/加速度约束、轨迹平滑及安全控制。…
内容理解算法工程师-Data
1、多模态内容理解体系搭建：构建视频图文多模态表征体系，融合视觉、音频、文本完成多层级语义刻画，搭建细粒度内容标签体系，解决特定场景素材语义理解等问题； 2、多模态算法全链路研发落地：负责构建离线算法实验与在线模型评估体系，保障模型指标与业务目标对齐； 3、前沿技术与Agent落地探索：探索多模态大模型内容理解、内容生成、算法智能Agent等创新方案，完成模型评测、算法工程化落地，协同团队迭代内容认知底座。…
推荐算法工程师-国际电商
1、负责国际化电商个性化推荐算法的全链路优化，包括电商短视频、图文、新用户等场景的推荐策略，以及召回、粗排、精排、重排的模型迭代与多目标优化，持续提升业务指标； 2、应用深度序列建模、生成式推荐、多模态表征学习及LLM4Rec、生成式召回/排序等前沿技术，提升信息匹配效率与推荐发现性，让用户便捷找到优质内容和货品； 3、挖掘和分析海量用户行为数据，基于长序列建模（Lifelong…
【LongCat大模型人才校招】大模型数据抓取算法专家
【AI愿景】 美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。…
【LongCat大模型人才校招】预训练数据理解算法专家
【AI愿景】 美团龙猫基座大模型，不只聪明，更懂生活。从语言理解到全模态感知，从架构创新到极致推理，从海量预训练到亿级真实订单 —— 我们造的不仅是实验室里的“优等生”，更是活在大街小巷、三餐四季里的AI。 而我们想做的远不止于此 —— 让模型自己提出假设、训练自己、不断进化； 让一群智能体像团队一样分工协作、攻克复杂问题； 让 AI 走出屏幕，理解物理世界、走进真实场景。 这是我们正在冲刺的方向，也是你可以参与定义的未来。…
端到端自动驾驶大模型算法工程师
1. 端到端模型研发： 负责新一代 End-to-End 自动驾驶算法的泊车场景的研发，包括但不限于基于 World Model（世界模型）、Video Generation（视频生成） 或 VLM（视觉语言模型） 的驾驶策略生成。 2. 数据闭环与评测： 搭建针对生成式规划算法的自动化评测体系，利用大模型进行数据挖掘、自动标注（Auto-labeling）及场景重建，通过数据闭环持续提升模型性能。 职位要求 1. 学历背景：…
动态感知算法工程师
视觉BEV检测模型的开发和优化。 激光点云检测模型的模型开发和优化。 开发激光-视觉多模态前融合模型，检测人、车等动态目标检测及 Occupancy 占据网格。 离线场景重建、世界模型开发，为感知模型训练与评测提供高保真 4D 重建数据。 参与端到端自动驾驶的模型开发和强化学习后训练。 跟踪计算机视觉与机器学习领域前沿研究，将最新成果应用于实际项目。 计算机科学、电子工程、自动化或相关领域硕士及以上学历。 精通 C++ 和…