ML / AI Jobs in China
There are 2,373 open ML / AI jobs in China on freehire right now. 596 of them were posted recently. The skills employers ask for most often are python, cpp and pytorch.
Most requested skills
- python 23%
- cpp 19%
- pytorch 19%
- llm 18%
- ai 17%
- tensorflow 12%
- nlp 11%
- rag 8%
How the work is done
- Onsite 13 · 1%
- Remote 10 · 0%
- Hybrid 8 · 0%
Visa sponsorship offered in 89% of the 18 postings that state a position on it.
Seniority
- Senior 187
- Intern 171
- Junior 31
- Lead 4
- Staff 4
- C-level 1
Who is hiring
- 1000+ employees 134
- 501-1000 employees 5
- 11-50 employees 1
大模型算法工程师（AI Agent）-巨量AI工作台
1、作为广告商家服务方向的大模型算法团队成员，致力于打造经营领域内的商家服务大模型，为客户全生命周期的工作提供助力与赋能，助力商家的经营与成长； 2、调研并应用前沿的大规模模型高效训练/推理方案，包括但不限于极致优化SFT、RM、RLHF等技术； 3、聚焦LLM的Post-training技术，以及RL与LLM-based Agent相结合的交叉研究与应用落地。 1、机器学习、人工智能、数理统计等相关专业背景；…
支付风险算法工程师-风控
1、结合电商、支付数据，开发并优化欺诈套现模型、支付信用分、用户画像等模型； 2、搭建各业务环节的机器学习模型，并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代； 3、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，并对数据挖掘结果进行评估和校验； 4、负责建模流程优化，提升模型开发和部署效率，降低模型维护成本； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础，熟悉机器学习基本理论；…
多模态大模型算法研究员-AI音乐
1、参与音乐大模型的预训练、微调与强化学习等方向的算法研究，构建行业领先的多模态音乐理解、生成和编辑大模型； 2、参与音乐大模型技术在TikTok等业务中的落地，场景包括但不限于音乐搜推、视频配乐、音乐创作工具等； 3、在音乐与人工智能的交叉领域开展前沿研究，在领域的顶级会议或期刊发表论文。 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；…
推荐算法工程师-豆包
团队介绍：负责豆包、猫箱等字节跳动 AI 原生产品的推荐应用和智能增长，全链路地研究和优化推荐技术、LLM 在相关 APP 的全新应用和解决方案，探索 LLM4Rec 如何满足用户不断增长的智能交互和个性化推荐需求，全面提升用户的消费和创作体验。 1、LLM驱动的推荐创新：利用前沿技术优化AI产品的核心消费和创作模块，在非传统推荐场景探索LLM4Rec的无限可能；…
信贷风控算法工程师-国际支付
1、开发并优化Prea、A、B等信贷PD模型； 2、推动用户行为序列、消费能力、欺诈特征挖掘，推动自有数据、三方数据的特征体系建设； 3、熟悉大模型调优，通过大模型挖掘用户的行为特征，并完成画像体系建设； 4、利用深度学习算法能力，解决跨国家、跨地区的通用模型建设，做到全球视角下的模型开发； 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用。 1、数学或计算机专业本科及以上学历，扎实的计算机算法基础，熟悉机器学习基本理论；…
机器学习系统研发工程师-Ads Infra
1、针对广告/推荐/搜索等场景，优化模型训练/推理的计算图执行效率； 2、通过编译优化、模型并行优化、图融合、高性能算子开发、低精度计算、Memory复用、Cache优化、高并发服务请求优化等技术，打造业界领先的高性能训推引擎； 3、设计和开发高性能算子库，研究最新的GPU计算技术和优化方法，以充分利用GPU/NPU的并行计算能力，支持各种机器学习和深度学习模型的构建和部署；…
多媒体算法工程师(AI Infra)-视频与边缘
1、负责跟踪音视频生成、多模态大模型的前沿技术与发展动态，依据不同业务场景（如视频风格迁移、智能语音交互、音频内容创作等）开展模型应用的定制化开发，实现多媒体创新功能； 2、负责音视频生成、多模态大模型训练算法的优化工作，分析训练框架的性能瓶颈，改进训练框架及策略，运用数据并行、模型并行、流水线并行、通信优化等手段提升训练效率，最大限度提高硬件资源利用率；…
多模态智能算法专家-智能创作（北京/上海/深圳）
团队介绍：智能创作团队是字节跳动的创作场景业务中台，以AI赋能创造，致力于通过AI技术降低创作门槛，赋能视觉内容生产与创作的智能化升级。团队深度支持抖音、剪映、即梦、豆包、商业化等多个业务线，持续深耕图片与视频生成、智能剪辑、数字人、特效等多个业务场景，通过由AI驱动的智能化工具与算法，为用户提供了更智能、更便捷、更丰富的创作体验，助力普通用户轻松实现高质量内容创作，同时为专业创作者提供强大的技术支持，推动内容生态的繁荣与创新。…
多模态算法工程师 - 抖音安全与生态
团队介绍：抖音安全与生态团队负责抖音集团安全与生态治理相关算法工作，覆盖抖音短视频、直播、评论、开放平台、小程序、用户等场景，承接业务在内容安全与生态治理、大模型应用、AIGC识别、新业务探索等方向的工作。技术上涵盖了CV，NLP，Audio，LLM/MLLM，Agent等算法方向，负责为抖音各个技术方向提供长期有深度的技术支撑。得益于抖音集团数量庞大的多模态数据和业务需求，团队能够有资源和机会去做出行业领先的技术创新，通过先进的技术…