ML / AI Jobs in China
There are 2,373 open ML / AI jobs in China on freehire right now. 596 of them were posted recently. The skills employers ask for most often are python, cpp and pytorch.
Most requested skills
- python 23%
- cpp 19%
- pytorch 19%
- llm 18%
- ai 17%
- tensorflow 12%
- nlp 11%
- rag 8%
How the work is done
- Onsite 13 · 1%
- Remote 10 · 0%
- Hybrid 8 · 0%
Visa sponsorship offered in 89% of the 18 postings that state a position on it.
Seniority
- Senior 187
- Intern 171
- Junior 31
- Lead 4
- Staff 4
- C-level 1
Who is hiring
- 1000+ employees 134
- 501-1000 employees 5
- 11-50 employees 1
【北斗实习】大模型应用算法研究员-多模态技术/空间智能Agent
【课题说明】 致力于探索多模态大模型与强化学习的前沿技术。研究方向包括多模态表征与理解、强化学习增强的生成与对齐、智能体（Agent）决策与规划等，业务影响覆盖美团外卖每天数千万的订单，核心工作是为用户及商家实现地理空间的智能规划，包括商家配送范围（决策用户是否能在该商家下单）、Area of…
【北斗实习】智能决策算法研究员-智能调度方向
【课题说明】 基于承接全球最大规模外卖业务的即时配送系统进行最前沿的端到端调度决策研究，业务影响力与研究深度并重。可以接触最前沿的调度决策体系，服务于百万级骑手、千万级订单，快速拓宽技术、业务视野。团队氛围好、研究实力强，已发表多篇顶会论文，团队工作入选2023年Franz Edelman奖，在行业内具有卓越水平。 【建议研究方向】…
广告大模型训练/推理工程师 - 中国交易与广告
团队介绍：架构与工程团队负责为中国交易与广告产品和业务打造大规模、可扩展、高效和稳定的工程架构支撑。团队职责包括抖音、今日头条、番茄视频等各APP端的广告架构和工程、抖音商城架构、广告创意平台等。 加入我们，可以直面超大流量规模、负责的业务逻辑，不断探索产品和技术的演进前沿，实现新技术趋势下的业务和架构转型。期待你来，一起打造高效、智能、可信赖、可持续发展的交易与广告产品，实现用户、客户和平台共赢！…
推荐大模型训练/推理优化实习生Data-抖音/直播/电商/剪映
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。…
【北斗实习】大模型应用算法工程师-【多模态数字人】
【课题说明】 聚焦多模态数字人核心技术，以直播为应用场景，旨在突破其在真实感、智能交互、情感表达及多模态信息处理上的瓶颈。研发能自主执行复杂运营任务、展现丰富情感与高表现力，并与用户进行深度多模态内容互动的下一代数字人，革新直播行业运营模式与用户体验。 【建议研究方向】…
【北斗实习】大模型应用算法工程师-【AI搜索 & Agent RL】
【课题说明】 Agentic Search是以大模型为核心，具备自主感知、推理与行动能力的搜索新范式。它通过理解用户复杂意图，动态规划搜索路径，主动调用多种工具和数据源，持续优化结果推荐与交互体验。本课题旨在研究和构建面向美团App本地生活服务的Agentic Search系统，探索其在多轮对话、复杂任务分解、实时信息整合等场景下的关键技术与应用价值，推动本地生活智能搜索技术的创新升级。 【建议研究方向】…
【大模型北斗实习】音频内容生成算法研究
在内容生成领域，音频生成逐渐成为热门研究方向，具有广阔的应用前景和研究价值。本课题专注于音频内容生成方向，包括但不限于： 1）音视频联合生成：探索如何使模型在生成过程中有效地结合文本、语音和图像信息，提升生成结果的相关性和自然度。 2）音频数据处理与融合：研究音频数据的预处理和特征提取技术，以优化生成模型的输入输出。 3）多模态生成模型的性能评估：设计自动化评估方法，量化多模态生成模型在下游任务中的表现。…
【大模型北斗实习】多模态融合及多模态实时交互算法研究
大语言模型（LLM）最近取得的突破极大地加速了多模态大语言模型（MLLM）的发展。全模态多模态大语言模型（Omni-MLLM）通过融入如视频、音频等额外的非语言模态，拓展了多模态大语言模型的能力，从而有助于更全面、多维度地理解各种模态，提供更强的智能以及更智能的交互模式。研究方向包括不限于： 1)…
【大模型北斗实习】Operator 智能体方向算法研究
随着大模型与生成式 AI 技术的快速发展，在多模态和复杂场景下让 Agent 具备更强大的决策和执行能力成为未来的重要趋势。OpenAI Operator 通过结合强化学习的多步决策机制与大模型的理解、推理优势，可在多种任务场景（如 Computer Use、网页浏览等）中实现高效且灵活的自动化决策和任务执行。本课题将聚焦多样化业务场景和复杂环境下的自适应策略设计、规划与推理，进一步提升 Agent 在真实应用中的表现。…
【大模型北斗实习】Post-training 前沿算法研究
Post-training是联结大模型通用知识和人类偏好的桥梁，在规范知识输出、提升推理能力、对齐人类偏好等方面起到了关键作用。本课题专注于大模型Post-training相关前沿算法研究，包括但不限于： 1）训练机制设计和优化：包括数据建设、指令微调，人类偏好和安全对齐，奖励模型、强化学习及效果评估等方向，优化模型文本创作、逻辑推理、指令遵循、代码生成、工具调用等能力，提升模型可控性和安全性。…
【大模型北斗实习】大模型预训练数据构建理论与算法研究
本课题研究方向包括但不限于： 1）构建端到端的网页文本内容提取系统，针对网络数据的复杂性，从系统效率和模型效果角度持续优化内容提取算法，迭代生产标准。 2）设计预训练数据的全局质量优化和治理方案，优化全局采样策略、隐私保护和安全合规，提升基座模型训练效率和最终效果。 3）建设多模态交错数据处理链路，通过数据分析和配比实验等手段优化多模态数据质量和多样性，支撑多模态大模型数据需求。 4）推动数据驱动的模型性能突破。…
【大模型北斗实习】多模态智能体算法研究与自主规划
自主任务执行的计算智能体是AI应用的重要场景之一，具备充分的技术深度(如浅层环境感知能力和深层规划决策能力)和广泛的应用价值(如智能助手、具身智能等)。本课题旨在构建业界前沿的多模态智能体，包括2D数字世界的Computer Use和Browser Use，以及3D物理世界的具身智能等能力。探索优化智能体在视觉理解、决策反思、强化学习等方向的技术挑战。 研究内容包括：…